AWS 正在帮助 vibe-coding 初创公司 Superblocks,影响深远

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摘要

AWS 与 vibe-coding 初创公司 Superblocks 合作,将其工具嵌入企业私有云,并与 Bedrock 和 Aurora 集成,标志着超大规模云厂商正积极抢占企业 AI 基础设施层。

AWS 现在允许 vibe-coding 工具 Superblocks 嵌入到 AWS 客户的私有云中。这标志着向应用与模型解耦又迈进了一步。
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缓存时间: 2026/08/03 22:35

# AWS正在帮助vibe-coding初创公司Superblocks,这背后的意义重大 | TechCrunch 来源:https://techcrunch.com/2026/08/03/aws-is-helping-vibe-coding-startup-superblocks-and-the-implications-are-big/ Vibe-coding初创公司Superblocks(https://www.superblocks.com/)宣布与亚马逊网络服务(AWS)达成一项多年期联合营销协议,使其工具能够嵌入AWS客户的私有云中。 这意味着,订阅Superblocks的AWS企业客户能够向其业务用户提供vibe coding功能,而这些应用不会将数据或信息外部发送给模型提供商或数据库。这些应用将在企业私有云内部启动Amazon Aurora数据库,而不会例如创建外部Supabase数据库——后者是vibe-coding领域首选数据库(https://techcrunch.com/2026/06/05/supabase-doubles-valuation-to-10b-in-8-months/)。 这些应用还将与Amazon Bedrock(https://techcrunch.com/2023/04/13/with-bedrock-amazon-enters-the-generative-ai-race/)集成,后者是该云巨头的AI应用开发/AI网关/推理平台。本质上,这些应用将自动纳入IT部门的管理和安全体系,而不是成为“影子应用”。 “我们要把vibe coding带到你的私有云中的数据旁边,”Superblocks联合创始人兼CEO Brad Menezes对TechCrunch表示。“最重大的意义在于,数据永远不会离开。……这是他们的AWS账户,基本上一切都很安全,拥有所有审计、所有加密、所有网络控制。” AWS还将像对待许多Marketplace合作伙伴一样,帮助向企业推销Superblocks。“我们支持那些有强劲客户需求、且与客户期望的构建方式相一致的合作伙伴,”AWS发言人对TechCrunch表示。 不过,AWS目前还没有面向业务用户的自有vibe-coding代理。它有Kiro,一个面向开发者的AI编码代理,但Kiro不是vibe coder。亚马逊还有面向业务用户的AI助手Quick。但同样,那更像是Claude Cowork或Microsoft Copilot,而不是Lovable或Replit。 因此,这对早期阶段的Superblocks来说应该是一个不错的推动。该公司有50名员工,截至其A轮融资(https://techcrunch.com/2025/06/07/superblocks-ceo-how-to-find-a-unicorn-idea-by-studying-ai-system-prompts/)共筹集了6000万美元,该轮融资于2025年5月宣布,由Spark Capital、Kleiner Perkins、Meritech Capital和Greenoaks支持。 然而,实际上这代表的象征意义更为重大。这是日益增长的趋势的一部分:超大规模云提供商正敦促企业客户将AI模型与企业AI运行所需的其余所有“脚手架”分离,并将这些工作放在它们的云上。它们希望企业从它们那里购买AI“马具”(即代理型应用)、AI编排、安全工具等,而不是从前沿模型提供商那里购买。 过去几周,微软CEO萨蒂亚·纳德拉一直在大力宣扬这一观点。他一直告诉众多企业客户,使用多种模型以降低成本并避免锁定(https://techcrunch.com/2026/07/27/satya-nadella-says-companies-that-trust-one-ai-for-everything-may-not-survive/)。他还在宣扬,AI实验室不够值得信赖(https://techcrunch.com/2026/07/13/satya-nadella-has-issued-a-shocking-warning-to-companies-using-ai/),不能把代理编排或应用层面的“马具”交给它们,因为它们可能会利用这些数据研究一家企业,并随后与其竞争(https://x.com/itsolelehmann/status/2082644674981089564)。 企业也许不需要这样的警告。它们已经决定采用多种模型,尤其是前沿的中国开源权重模型。“这已经反转了,因为60天前它们还觉得‘我就要一个特定模型,叫Anthropic’,”Menezes补充道。 例如,开源模型上个月占了通过Vercel AI网关(https://x.com/vercel/status/2076712644539543821)路由的所有流量的29%,Vercel是企业中很受欢迎的多模型AI管理工具。 那么,出于必要,它们所有的AI“脚手架”就不能绑定到单一提供商。 “在大前沿实验室(OpenAI、Anthropic)和开源模型之间采用多模型策略——我现在指的是中国开源,但美国开源也开始崭露头角——这是CIO的必备能力,”他说。他希望模型选择不仅用于编码,也用于客户服务、人力资源和销售自动化,他补充道。 Menezes表示,这一趋势如此强烈,以至于他预测“任何押注于单一模型提供商的企业,那位高管都会被解雇。” 所以现在我们看到云提供商也在将面向业务用户的vibe coding带入私有且安全的云中。这就像是在将企业开发者的AI编码代理引入后,迎来的潜在第二波浪潮。“这是一个新兴类别,势头强劲,正是我们所支持的那种创新,”AWS对TechCrunch表示。 *当您通过我们文章中的链接购买商品时,我们可能会赚取少量佣金(https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。这不影响我们的编辑独立性。*

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