Put your dot on call

# 让你的 dot 值班：OpenAI 工程师 Ali 的工程工作流实践 **TL;DR：OpenAI 工程师 Ali 展示如何把"dot"（一个拥有云端计算机、本地访问权限和 Slack 身份的持久云端智能体）接入 Slack，实现告警自动分类、凌晨三点无人值守事故调查等工作流自动化。** ## 什么是 dot 大家好，我是 Ali，OpenAI 的一名工程师。我很高兴向大家展示我是如何在工程工作流中使用 dots 的。 我们构建 dots，是为了打造一个**持久的云端智能体**，它具备三项关键能力： - 拥有自己的云端计算机 - 能够访问你的本地计算机 - 在你已经在使用的各种服务中拥有自己的身份，比如 Slack 也就是说，dot 不是一个临时的对话窗口，而是一个长期存在、能同时横跨云端与本地、并且在团队协作工具里"有名有份"的智能体。 ## 把 dot 接入 Slack 为了展示 dots 能带来什么，我打开 Codex 应用，点击我的 dot，将其连接到 Slack。 把它添加到 Slack 之后，我的 dot 就在 Slack 中拥有了自己的身份。这样我就可以在任何对话线程中标记它，让它接手我不想做的工作，或者任何可以交给它处理的事情——它会像团队成员一样出现在对话里，随时被 @ 到。 ## 用一条提示设置值班自动化 连接成功后，我打开 composer，做了一件非常酷的事情：为值班班次设置工作流。 我的提示词很简单： > 监控频道，每当收到新的告警通知，请对告警进行分类处理，并创建一个线程进行调查。 自动化任务就这样发送出去了。整个设置过程不需要写脚本、不需要搭 pipeline，一条自然语言提示就够了。 ## 一次凌晨三点的事故处理实录 下面我来分享它是如何帮我处理一次凌晨 3 点的值班事故的。 事情是这样的：我手机收到了一条告警通知，我拿起手机确认了告警，然后打开 ChatGPT 应用，看看我的 dot 在做什么。 结果令人印象深刻： - **调查已经完成了**——当我进入 ChatGPT 应用时，我的 dot 已经搞清楚了问题所在 - **自动创建了一个 Codex 线程**——我可以点进去开始引导对话、发送消息继续调查 - **消息跨设备同步**——我在手机上发的这些消息，也会同步发送到我的笔记本电脑上 更重要的是，它在我笔记本电脑上运行这个 Codex 线程，不仅帮我搞清楚了发生了什么，还让我**在凌晨 3 点不需要从床上爬起来去拿笔记本电脑**开始调查这次事故——因为它已经替我把调查做完了。 在那个特定的情况下，我甚至可以从手机上直接把问题解决掉。而如果遇到需要更深入调查的问题，我可以放下手机，来到笔记本电脑前，在电脑上看到**同一个 Codex 线程**，接着往下查。 这就是"持久"的意义：同一个会话、同一份上下文，在手机和笔记本之间无缝衔接，人可以随时介入，也可以随时放手。 ## 更多可以尝试的用法 这只是使用 dot 的一个小功能。除了值班告警，你还可以通过发送一条简单的提示来设置其他自动化流程，比如： - **自动分类处理某个特定频道中收到的所有反馈信息** - **在 Slack 上标记你的 dot，让它帮你创建 PR**，并直接在 Slack 上与它协作迭代 还有很多其他用例，我非常期待大家去体验一下。 ## 核心要点回顾 1. **持久的云端智能体**：dot 拥有自己的云端计算机，同时能访问你的本地计算机，并在 Slack 等服务中拥有自己的身份。 2. **一条提示即可自动化**：无需编写脚本，用自然语言描述流程（如"监控频道、分类告警、创建调查线程"）就能让 dot 开始工作。 3. **跨设备无缝衔接**：dot 的调查结果和 Codex 线程在手机与笔记本之间同步，工程师可以从床上用手机确认，也可以回到工位深入调查。 4. **从替你干活到与你协作**：值班调查、反馈分类、创建 PR 并迭代，都可以把 dot 当作团队中的一员来委派。 Source: [Put your dot on call — OpenAI](https://www.youtube.com/watch?v=GBOZIRK1ujw)