OpenAI成立部署公司之举，比任何基准更能说明AI鸿沟[D]

OpenAI成立了一家部署公司，初始投资40亿美元，拥有19个合作伙伴组织，并收购了Tomoro（一家总部位于英国的AI咨询公司，约150名工程师）。其理念是：将“前沿部署工程师”嵌入到企业中，帮助他们真正使用AI。这基本上是Palantir的套路：派工程师进入复杂组织，构建深度集成，成为基础设施。但OpenAI这么做的原因，揭示了一个令人不安的事实：模型能力与生产部署之间的鸿沟在扩大，而非缩小。已有超过一百万家企业在使用OpenAI的产品。但采用和部署是两回事。企业可以注册一个API密钥，却没有任何能从中受益的工作流。模型每个季度都在进步，但集成工作依然困难。Daybreak（他们的新安全产品）很有趣，但感觉像是另一个话题。部署公司的成立是一个信号。当领先的模型公司决定需要自己的咨询部门时，它承认了仅靠销售API访问是不够的。最后一英里仍需要大量人力、依赖具体环境且难以自动化。对于机器学习社区来说，这应该重新定义我们对影响力的看法。5%的基准提升，远不如一个让部署容易5%的工具重要。研究前沿和部署前沿正在分道扬镳，资本正追随部署一方。我在自己的工作中也注意到了这一点——最近转向了Verdent，令我惊讶的是，大部分价值在于工作流层面，而非模型选择。无需前沿部署工程师来串联一切。