如果你是个糟糕的开发者，AI也帮不了你！

# 20岁独角兽全面拥抱AI优先，无人因AI遭大规模裁员 无论你是一位持怀疑态度的高级AI工程师、谨慎的初级开发者，还是从发现AI那一刻起就全身心投入的爱好者，我准备的这篇采访都会让你印象深刻。 今年五月，我与一位真正理解当下时代精神的首席技术官进行了交谈，他对当前AI扩张浪潮持有一种脚踏实地、现实主义的看法。**他将这种观点应用于一个大约拥有1000名开发者的团队。** 他就是Izabel Jelenić（链接），Infobip（链接）的首席技术官，这家公司是克罗地亚第一家独角兽企业。作为联合创始人，他从一开始就参与其中——当时两位大学朋友创立了一家小型初创公司，后来成长为一家价值数十亿美元的全球化组织。**在过去20年里，这位资深技术领导者驾驭了每一次重大技术变革，并帮助公司将业务扩展到全球。** 这场对话发生在代理型AI时代中期，AI系统已超越回答问题，开始执行任务、支持和自动化真实工作流程。在Infobip，这种转变被早早且有意地接受，通过**一次覆盖整个组织的AI优先转型，不仅让开发者，也让每个职能部门的员工都参与其中**。 ## 开发者应该逐步采用AI 我问Izabel，AI优先意味着什么，以及转向AI优先思维的想法是如何产生的。 接下来的回答是对其演变、核心原则和实际执行的全面剖析。拥有二十多年科技行业经验的他强调，自己从未见过如此重大的技术变革，这明确证明了AI正迅速从单纯的热潮转变为日常工具。 因此，掌握这些能力并最大化其潜力变得至关重要。然而，一个常见的误区是认为AI仅属于开发者，考虑到这项技术具有普遍变革性力量，这种想法完全偏离了重点： > 正因如此，Infobip提倡一种理念，即所有技术与非技术员工都对AI抱有好奇心，以便他们能成为新商业和技术秩序的一部分，而不是被其所取代。这就是公司选择作为未来商业哲学的AI优先转变。 虽然技术团队自然能更快、更有效地采用新工具，但他认为软件工程之外的人不应被落下。为非技术员工提供合适的资源和培训，使他们能利用AI代理作为个人助手，最终让日常工作更轻松、更高效。 对于软件开发者，Infobip的CTO看到了两个极端： 1. 一些人紧紧抓住编写代码不放，代表反AI阵营。 2. 另一些人则完全依赖AI，拥抱“氛围编码”（vibe coding）。 在他看来，**这两种方法都不正确**。 由于技术发展尚未达到“黑灯工厂”（dark factory）阶段（系统完全自动化运行且无需人工干预），急于推行全面AI概念仍为时过早。相反，这个方向更像是一个北极星——一个长期指导而非即时现实。虽然完全自主的状态是否完全可实现仍不确定，但今天强行推行这种方法显然不明智。 **开发者应该逐步采用AI**。他们应该了解哪些工具最适合自己，例如编码、代码审查和测试工具。 AI优先思维 图片来源：Neven Kacun ## 如果你是一个糟糕的开发者，AI帮不了你 从CTO的角度看，Infobip的开发者自然且几乎无摩擦地采用了AI优先思维，但过度依赖仍然是一个风险。保持所有权和维护强大的架构至关重要，尤其是AI常常充当放大器，同时放大良好的实践和潜在的缺陷： > 如果你是一个糟糕的开发者，AI不会帮你写出好代码。如果你是一个优秀的开发者，AI可以在速度上帮助你很多。但你必须知道如何引导它并识别它的错误，因为它可能非常有说服力。 他解释说，AI优先思维改变了组织的运作方式。**AI通过自动化一切可以自动化的事情来加速流程**。人们可以通过采用工程逻辑来掌握这项技术，从而为未来获得强大优势。 忽视AI，一个人就会把自己推出这个行业。Izabel发现有些小公司没有更快地采用AI，这令他感到惊讶。它们正处于增长阶段，AI可以带来巨大改变。它们可以快速实施，因为团队小而紧凑。尽管如此，采用率仍然很低。 这位Infobip联合创始人注意到一个普遍的误解，即AI主要面向开发者。**实际上，最大的影响出现在GTM（市场进入）方面**，因为AI能极好地自动化业务流程。超个性化变得快速、高级且高效。它可以显著帮助业务扩展： > 你可以自动分析市场，获取潜在客户列表，识别客户需要的用例，并进行外联。通过超个性化，你可以以一种让对方立即理解公司销售内容的方式准备内容，而且是从他们的角度出发。 ## AI将重塑科技公司的角色 尽管AI可以快速改善业务组织，但他注意到人们主要关注编码。编码从来都不是IT业务中最大的问题，**真正的瓶颈通常出现在销售环节**。 这正是AI改变工作的地方，使流程更加高效且成本更低。它远非取代客户关系或移除人为因素，目标仅仅是自动化重复性的运营任务，从而实现更精简的工作流程： > 人们需要登上AI这趟列车。如果他们不使用AI，新的公司将会出现，这些公司是AI原生的。它们从两个人加上AI开始。它们的方法会比那些仅将AI用于软件开发的公司更自然、更快。 当被问及AI优先转型从内部看起来是什么样子（以Infobip为例），以及公司是否会放弃某些流程或重新分配角色时，答案远非非黑即白。这种转变将逐步发生，**标志着二十多年来最重大的技术变革**。 最终，渴望学习的专业人士将通过积极实施这些新技术来扩展自己的角色： > 曾经专注于某一领域的人现在可以涉猎更广。他们可以保留核心角色，但能完成更多工作。以前只做后端开发的人现在可以处理数据库或前端工作。他们可能达不到资深数据库工程师的水平，但能处理简单任务。他们不需要等待任何人。 代理型AI的概念是另一个主要焦点，指向一个每个人都拥有多个数字助手的未来。通过帮助更快、更高效地管理核心业务任务，这些代理不仅简化了日常运营，还积极扩展了专业人士的整体技能。 ## 没有人类，AI代理依然毫无意义 作为AI优先思维的一部分，Infobip正在构建自己的模型上下文协议（MCP）集成，使AI代理能够轻松使用和交互Infobip的服务。CTO认为这至关重要，因为**AI代理很快将无处不在**，嵌入业务系统、运行在个人设备上，几乎任何你能想象到的地方： > 一旦明确AI代理是与外界交互的主要方式，采用速度就迅速加快了。公司意识到将这些代理连接到外部系统和服务是多么容易。关键在于，AI代理现在可以通过使用各种API来执行现实世界的任务，尤其是在MCP等平台上可用的API。这种能力使它们成为业务运营不可或缺的一部分，这也是为什么我们相信在不久的将来，它们的存在将变得无处不在。 然而，他强调**人类参与的重要性**。这种参与不应消失： > 沟通必须继续存在。我们不能完全交给AI代理。它们可以提供帮助，但沟通变得更加重要，因为每个人都变得更高效。如果没有协调一致，你最终可能会得到许多没人理解生成的工具。 关于过度生产，也有一个明确的警告：如果团队开始在没有适当协调的情况下运作，很容易陷入混乱。 图片来源：Neven Kacun ## 初级开发者数量减少，但他们仍有价值 我也想询问这位经验丰富的专业人士，初级开发者将会如何。全球范围内对他们的需求已经下降。AI现在生成了许多以前由初级开发者编写的代码。 与此同时，代际更替可能导致人才短缺。回顾疫情结束时IT行业涌入大量人才的情况，Izabel指出，美国公司最近的许多裁员很可能是在AI的幌子下进行的： > 他们用AI作为借口，掩盖膨胀的数字和成本。这就是为什么招聘的初级开发者更少了。我认为平衡正在回归。我们不会看到之前过度的招聘，但对年轻、聪明、能为流程带来新想法和新鲜活力的人仍然有需求。 为了弥补这些人才缺口，Infobip开展了有针对性的实习项目，并与大学密切合作，经常将这些学生转为正式员工。根据CTO的经验，这些新鲜视角为团队带来了真正的价值和创新的想法。 **AI在这一入职过程中扮演着关键角色，它能提供学习资源的即时访问**，让初级工程师快速提升技能。通过将AI作为24/7的虚拟导师与人类指导相结合，初级人员可以加速职业成长，并更快地在公司内获得关键职位。 ## 经验丰富的开发者因AI面临身份危机 在Infobip联合创始人看来，经验丰富的开发者对AI的怀疑源于一种自然的失望感和自尊心受挫，这并不容易接受。同时，他指出，二十多年来，工作流程、框架、编程语言和机器都在不断演变： > 作为一名开发者，你花了20年时间编写代码、优化、运行、观察效果、编写测试，然后突然你不再看代码，而是开始与工具对话。你经历了一场身份危机，因为你过去一直用自己编写的代码来定义自己。 **我的交谈对象认为这些感受完全合理**，但他鼓励专业人士扩展自己的范围并提高生产力。当可以在更广泛的责任中找到成就感时，最终目的不必局限于单一的工作描述。 这种适应确实困难，但正如他指出的，一旦人们度过了“这没用”的阶段，他们就会通过拥抱新现实来为快速增长做好准备。 Izabel根据他20年的CTO经验，描述了向AI优先思维的转变： > 这些变化相当痛苦。我们也经历了动荡，但到了某个时候你会看到AI带来价值，你必须使用它。关于AI成本过高的说法往往只是借口。开源模型已经可以在标准笔记本电脑上本地运行，在许多场景中完全无需进行密集的训练。最终，运行一个模型和训练一个模型是两个完全不同的概念。如今，硬件能力和整体质量与几年前相比已是天壤之别。 问题可能在于你使用的大语言模型有多好，但如果没有它，你将无法工作。这项技术将会一直存在。理解其优势和劣势，并尽快使用它，这很重要。 ## 未来不确定但令人兴奋 最后，当被问及Infobip接下来的二十年会是什么样子时，回答是坦率的“我不知道”。就像没有人能预测到当前的转变一样，也没有人能确切预测下一步。不过，有一件事是确定的：人们对这种变化感到无比兴奋。 在Infobip内部，技术团队和非技术团队都在全面拥抱AI。另一场深刻的变革正在进行，一切照旧已不复存在。相反，行业正在见证一场真正的转型： > 二十年前我们说‘我们才刚刚开始’，现在我们又处于同样的境地。这种情况可能还会持续二十年。我们最优秀的人不断学习新事物，推动自己前进，而不是停滞不前。 这种心态听起来谦逊，但在重大技术变革时期也是必要的。它反映了苏格拉底式的理念：真正的智慧始于理解自己所知甚少。 *Infobip是ShiftMag的出版商，认识到为开发者提供高质量内容的需求。*