AI对现有技术技能具有倍增效应

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摘要

Josh W. Comeau 认为,AI 放大现有技术技能,而非取代开发者。他以 Matt Perry 等专家工程师为例,说明他们借助 AI 显著提升生产力,而新手则常举步维艰。文章强调,领域专业知识对于有效使用 AI 工具至关重要。

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缓存时间: 2026/05/22 15:24

# 房间里的大象 • Josh W. Comeau 来源:https://www.joshwcomeau.com/email/wham-launch-005-elephant-2-p/ 大家好! 我想聊聊人工智能以及科技行业的相关变化。我知道这是你们许多人最关心的话题,你们可能也在想,在这个环境下学习新的编程技能是否还有意义。 让我们从一个令人不安的事实开始:AI 模型在完成各种编程任务方面已经变得异常出色。当然它们并不*完美*,但在很多情况下已经足够好了。出于伦理、环境、安全等多方面的原因,我并不为此感到高兴,但事实就是如此。 **在这封邮件中,我想聚焦一个具体问题:** 我认为人们对 AI 对其职业生涯意味着什么做出了错误的结论。 好吧,我在同行开发者中看到的最大担忧是,人类开发者在不远的将来将不再必要,因为大型语言模型能够完全设计和构建各种规模和复杂度的项目。而,嗯,我还没看到任何证据支持这一点。😅 事实上,情况恰恰相反。我见过的最成功的 AI 应用案例,恰恰来自那些*技术功底深厚*、拥有深厚领域专业知识的人。 例如,Matt Perry 最近在他的通讯中分享说,他正在 2026 年全力投入 AI。Matt 是多个动画库的作者,包括 Popmotion、Motion One 和 Motion(原 Framer Motion)。在这个星球上,没有多少人能在技术层面像他那样了解动画。他为 Motion 创建的布局投影引擎是我见过的最精妙的工程之一。 在他的邮件中,Matt 解释说,他设定了第一季度关闭 60 个问题的目标,结果关闭了 160 个。他想在第二季度对 Motion 进行一次重大重构,结果在一个一月下午就完成了!AI 显著提高了他的生产力。 这很了不起,你可能会认为这证明了 LLM*甚至比*最好的人类开发者还要厉害……但这意味着*每个人*都能像 Matt 一样在 AI 工具上取得成功。而事实并非如此。 我偶尔会逛逛`/r/vibecoding` 子版块,这是一个人们(大多没有或很少开发经验)分享他们通过 vibe-coding 体验的地方,那里有*无数*这样的故事: Reddit 帖子的截图,描述了某人在 vibe-coding 中的挫败经历。发帖人分享说,他们成功开发了三个 MVP 而无需查看代码,但最近遇到了瓶颈,花了 3 个小时尝试提示,却未能解决问题。最后一句话是:我意识到我不再编程了;我只是在和幽灵争吵。最终我不得不打开文件,手动修复了一行代码,而这行代码一旦我真正去看,只花了 30 秒。(https://www.reddit.com/r/vibecoding/comments/1ru9z36/vibe_coding_is_amazing_until_you_hit_the_3hour/) 如果没有指导,LLM 往往会把自己逼入死角,因为它们是为解决单个提示而生成代码,而不是从整体上考虑应用程序的架构。 所以,一方面,我看到我认识的最有才华的开发者正在用 AI*放大*他们的能力;另一方面,我看到领域知识较少的人难以跨越“MVP”阶段。 **AI 是一种工具,而工具需要熟练使用。** 你可以把 Jimi Hendrix 的吉他给我,但如果我来弹,听起来会*非常*不同!就算我能用 Gordon Ramsey 的厨房,我也做不出他的菜;或者你把 Serena Williams 的网球拍给我,我也发不了她那样的球。 我们往往*高估*工具的重要性,我认为这几乎是人类普遍存在的偏见。营销团队经常利用这一点,向我们推销迈克尔·乔丹的“气垫技术”运动鞋,仿佛这就能让我们突然拥有扣篮的能力。😅 一双迈克尔·乔丹穿过的红色耐克运动鞋 我认为我们很难把 AI 智能体看作工具,因为我们已经将它们拟人化了。如果我的篮球开始告诉我我是一个多么出色的篮球运动员,我也可能不太容易把它看作一个工具! 当我们把 LLM 当作小型的自主机器人时,我们开始给予它们不应得的赞誉,而且感觉有一天它们真的可能取代我们。但这并不是正确的思维模式。**我认为 AI 工具更像钢铁侠的战衣。** 它能做出不可思议的事情,但无法独自完成。 同样地,如果 Matt Perry 把 Motion 仓库的钥匙交给我,让我接手,我不会有同样的*成果*,尽管我拥有同样一套 LLM 工具。如果我*也*试图以同样的节奏推进,最终只会把事情搞得一团糟。😂 **所以,我认为人们犯的一个大错误就在于此。**我们看到一个熟练的开发者用 LLM 能做什么,就把功劳归给 LLM,而不是归给*那个熟练的开发者*。我的经验表明,AI 对我们现有的技术技能有倍增效应,因此我们对 Web 开发了解得越多,使用 AI 就越有效。 ## 链接到本标题 (https://www.joshwcomeau.com/email/wham-launch-005-elephant-2-p/#whimsical-animations-Rasivfelb)奇趣动画 周一,我推出了全新的课程——奇趣动画(opens in new tab) (https://whimsy.joshwcomeau.com/)。✨ 奇趣动画,Josh W. Comeau 的课程 (https://whimsy.joshwcomeau.com/) 我从事网站和 Web 应用开发已近 20 年,在那段时间里,我*学到了很多*关于如何打造令人难忘、有影响力的动画和交互。这是我在 Web 开发中最喜欢的部分,我花了很多时间进行实验,探索哪些方法有效,哪些无效。 学习动画的过程非常有趣。外面信息浩如烟海,但针对 Web 开发者的内容非常少。我不得不从游戏开发领域借鉴了许多概念,比如线性插值、单纯形噪声和增量时间。这些东西不是典型的“Web 开发者”技能集,因此它们能让我们的项目真正脱颖而出! 有了像 ChatGPT 这样的工具,学习新话题从未如此简单,它能回答你提出的任何问题。但这只在你*知道该问什么问题*的时候才有效。我的课程提供了一个精心策划的课程大纲,将向你介绍各种新技术。我认为你在学完这门课后会为自己能构建的东西感到惊讶。😄 注册现已开放,但限时优惠所剩时间不多。在此了解更多: - 奇趣动画(opens in new tab) (https://whimsy.joshwcomeau.com/) 我最近更新了我的自定义课程平台,现在所有练习和代码片段都可以在本地运行!这样,你就可以在你常用的编码环境中完成挑战,使用和平时一样的工作流程。❤️ 今天就到这里!祝你一周愉快, -Josh 附:我很好奇你对这个问题的看法。你对 AI 以及它对你在这个行业的未来意味着什么有什么感受?我在这封邮件中是否遗漏了其他角度? 你可以直接回复这封邮件让我知道。

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