@Saccc_c: 已经有人将Codex无限子弹方法开源了 核心还是将Sol负责编排和规划,Luna max负责具体执行 该方法在简单任务上可以节省约59%的token成本,复杂任务上达到65%

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摘要

有人将Codex无限子弹方法开源,利用Sol负责规划和Luna Max负责执行,可在简单任务上节省约59%的token成本,复杂任务节省65%。

已经有人将Codex无限子弹方法开源了 核心还是将Sol负责编排和规划,Luna max负责具体执行 该方法在简单任务上可以节省约59%的token成本,复杂任务上达到65% https://t.co/FFvtNUOTe4
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缓存时间: 2026/08/03 13:45

已经有人将Codex无限子弹方法开源了

核心还是将Sol负责编排和规划,Luna max负责具体执行

该方法在简单任务上可以节省约59%的token成本,复杂任务上达到65% https://t.co/FFvtNUOTe4

Sac (@Saccc_c): 如何能让你的Codex拥有无限子弹?

将子代理设为luna-max。复杂任务用sol去做方案设计,用luna-max去并行执行

具体设置方法:

在Codex对话中输入下面的提示词: 在 ~/.codex/agents/luna-worker.toml 创建一个名为 luna_worker 的自定义代理。 使用以下设置: model = “gpt-5.6-luna”

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介绍如何在 Codex 中创建自定义子代理 luna_worker 的完整提示词与配置方法,并引用 @Saccc_c 的思路,帮助用户并行执行任务。