@shannholmberg: 我开始试验 gBrain + Hermes Agent——它是一个共享内存层,位于我的 Hermes Agent 公司之下……

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摘要

Shann Holmberg 描述了一种实验性架构,使用 gBrain 作为 Hermes Agent 团队的共享内存层,使得各个专家代理在行动前可以从中央大脑读取信息,并写入持久的上下文反馈。

我开始试验 gBrain + Hermes Agent 它是一个共享内存层,位于我的 Hermes Agent 公司之下。每个专业代理在执行任何操作之前都会从同一个大脑读取信息。 我目前正在测试的架构: > 输入流入:我的想法、策略背景、研究、社交信号、绩效数据 > gBrain 将所有内容保存在分类文件夹中:people/、companies/、concepts/、ideas/、media/、newsletter/、projects/、operations/ > 编排器(我的主 Hermes Agent)在每个任务之前读取 gBrain,并写回持久的上下文 > 专业代理(研究、社交媒体、外联、通讯、工程)获得优先读取权限,以便它们启动时拥有完整的上下文 流程如下: > 1. 研究代理 → gBrain:用新发现丰富大脑 > 2. gBrain → 在任何工作之前先读取上下文 > 3. 编排器 → gBrain:捕获持久的决策 > 4. 工具 → 编排器使用来自 X、网络、新闻的最新信息 > 5. 编排器 → 我提供综合决策支持 所以不要把 gBrain 看作一个代理,它是共享内存层,让一群代理像团队一样协作,具有交叉引用和中央大脑。
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缓存时间: 2026/05/22 17:56

我已经开始试验 gBrain + Hermes Agent

这是一个共享记忆层,位于我的 Hermes Agent 公司之下。每个专业智能体在行动前都会先读取同一个大脑。

我目前正在测试的架构:

输入数据流入:我的想法、战略背景、研究信息、社交信号、性能数据
gBrain 将所有内容保存在分类文件夹中:people/、companies/、concepts/、ideas/、media/、newsletter/、projects/、operations/
编排器(我的主 Hermes Agent)在每次任务前读取 gBrain,并将持久化上下文写回
专业智能体(研究、社交、外联、通讯、工程)获得优先读取权限,因此它们启动时拥有完整上下文

流程如下:

  1. 研究智能体 → gBrain:用新发现丰富大脑信息
  2. gBrain → 在任何工作开始前提供优先读取的上下文
  3. 编排器 → gBrain:捕获持久化的决策
  4. 工具 → 编排器利用来自 X、网络、新闻的最新信息
  5. 编排器 → 我获得综合后的决策支持

所以不要将 gBrain 视作一个智能体,它是一个共享记忆层,让由多个智能体组成的公司能够像一个团队那样运作,具备交叉引用和集中式大脑的能力。

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