@shannholmberg: 我开始试验 gBrain + Hermes Agent——它是一个共享内存层,位于我的 Hermes Agent 公司之下……
摘要
Shann Holmberg 描述了一种实验性架构,使用 gBrain 作为 Hermes Agent 团队的共享内存层,使得各个专家代理在行动前可以从中央大脑读取信息,并写入持久的上下文反馈。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/05/22 17:56
我已经开始试验 gBrain + Hermes Agent
这是一个共享记忆层,位于我的 Hermes Agent 公司之下。每个专业智能体在行动前都会先读取同一个大脑。
我目前正在测试的架构:
输入数据流入:我的想法、战略背景、研究信息、社交信号、性能数据
gBrain 将所有内容保存在分类文件夹中:people/、companies/、concepts/、ideas/、media/、newsletter/、projects/、operations/
编排器(我的主 Hermes Agent)在每次任务前读取 gBrain,并将持久化上下文写回
专业智能体(研究、社交、外联、通讯、工程)获得优先读取权限,因此它们启动时拥有完整上下文
流程如下:
- 研究智能体 → gBrain:用新发现丰富大脑信息
- gBrain → 在任何工作开始前提供优先读取的上下文
- 编排器 → gBrain:捕获持久化的决策
- 工具 → 编排器利用来自 X、网络、新闻的最新信息
- 编排器 → 我获得综合后的决策支持
所以不要将 gBrain 视作一个智能体,它是一个共享记忆层,让由多个智能体组成的公司能够像一个团队那样运作,具备交叉引用和集中式大脑的能力。
相似文章
@shannholmberg: 我是如何在代理机构内部构建一个智能体公司的。结构如下:Agency gBrain → Orchestrator Hermes …
Shann Holmberg 描述了一种在代理机构内构建AI智能体公司的结构化方法,采用一个中央大脑(gBrain)、一个编排智能体(Hermes)以及针对不同部门的窄范围专业智能体,并通过隔离的客户舱体来防止上下文泄露。
@bayendor: 刚刚完成将三层记忆栈接入Hermes Agent。第一层:Honcho Session + PostgreSQL上的对等记忆。处…
描述了为Hermes Agent实现一个三层记忆栈,结合了PostgreSQL上的会话记忆、带有模式脱敏的工作记忆以及使用PGLite的长期知识图谱。
@shannholmberg: Gbrain 的工作原理(使用 Hermes Agent 的 manim 技能制作)快速梳理了 @garrytan 的 gbrain,知识层…
Gbrain 的快速介绍:一个为 AI 智能体设计的知识层,能够摄取会议、聊天记录、转录文字和其他数据,丰富人员与公司信息,并在夜间自动整合。
@garrytan: GBrain 对于这种用例是 SOTA
一条引用推文讨论了 gBrain 对特定用例是最先进的,在 Hermes Agent 下采用共享内存层架构。
@coreyganim: 我花了一整周时间从零构建了3个Hermes智能体。完整架构:以4个独立的Gbrains作为基础…
一位开发者详细介绍了从零构建的三个Hermes智能体的架构,使用了共享和私有大脑来处理特定角色的任务,并实现了来自多个来源的自动数据同步。