@bayendor: 刚刚完成将三层记忆栈接入Hermes Agent。第一层:Honcho Session + PostgreSQL上的对等记忆。处…
摘要
描述了为Hermes Agent实现一个三层记忆栈,结合了PostgreSQL上的会话记忆、带有模式脱敏的工作记忆以及使用PGLite的长期知识图谱。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/05/25 10:49
Just finished wiring a 3-layer memory stack into Hermes Agent.
Layer 1: Honcho
PostgreSQL 上的会话与对等记忆层。负责上下文追踪、历史记录以及多智能体协调。约 12K 条消息,分布于 4 个容器中索引。
Layer 2: hermes-lcm
工作记忆层,用于回合间的对话连续性,并具备敏感模式脱敏功能。
Layer 3: GBrain
由 PGLite(WASM Postgres)驱动的长期知识图谱。301 页,1150 个块。混合搜索 + 多查询扩展。
现在让智能体在之上运行一周,观察记忆行为的演变。
相似文章
@shannholmberg: 我开始试验 gBrain + Hermes Agent——它是一个共享内存层,位于我的 Hermes Agent 公司之下……
Shann Holmberg 描述了一种实验性架构,使用 gBrain 作为 Hermes Agent 团队的共享内存层,使得各个专家代理在行动前可以从中央大脑读取信息,并写入持久的上下文反馈。
@KSimback: https://x.com/KSimback/status/2058262328496554021
一份关于Hermes Agent记忆系统的全面指南,解释了三层记忆架构,并比较了各种记忆工具和提供商。
问题:Hermes 代理应如何处理跨会话的持久化内存?
社区关于 Hermes 代理应如何处理跨会话持久化内存的讨论,探索外部内存层(8mem),并比较了感知内存与通用输出。
@smykx:上个月我写了一篇博文,探讨了 @NousResearch 开发的 Hermes-Agent 的内存底层机制,链接在回复中。
作者分享了一篇博文,详细介绍了由 Nous Research 开发的 Hermes-Agent 框架的内存底层机制。
@witcheer: 一位Hermes社区构建者发布了Synapse,为你的agent添加了一个非常酷的功能。一句话概括:会主动遗忘的记忆……
Synapse是一个开源、自托管的合成海马体,专为AI agent设计,使用时间知识图谱(Graphiti + FalkorDB),结合显著性评分和艾宾浩斯遗忘曲线来管理记忆衰减与巩固,并作为Hermes agent的内存提供者集成。