@bayendor: 刚刚完成将三层记忆栈接入Hermes Agent。第一层:Honcho Session + PostgreSQL上的对等记忆。处…
摘要
描述了为Hermes Agent实现一个三层记忆栈,结合了PostgreSQL上的会话记忆、带有模式脱敏的工作记忆以及使用PGLite的长期知识图谱。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/05/25 10:49
Just finished wiring a 3-layer memory stack into Hermes Agent.
Layer 1: Honcho
PostgreSQL 上的会话与对等记忆层。负责上下文追踪、历史记录以及多智能体协调。约 12K 条消息,分布于 4 个容器中索引。
Layer 2: hermes-lcm
工作记忆层,用于回合间的对话连续性,并具备敏感模式脱敏功能。
Layer 3: GBrain
由 PGLite(WASM Postgres)驱动的长期知识图谱。301 页,1150 个块。混合搜索 + 多查询扩展。
现在让智能体在之上运行一周,观察记忆行为的演变。
相似文章
@shannholmberg: 我开始试验 gBrain + Hermes Agent——它是一个共享内存层,位于我的 Hermes Agent 公司之下……
Shann Holmberg 描述了一种实验性架构,使用 gBrain 作为 Hermes Agent 团队的共享内存层,使得各个专家代理在行动前可以从中央大脑读取信息,并写入持久的上下文反馈。
@KSimback: https://x.com/KSimback/status/2058262328496554021
一份关于Hermes Agent记忆系统的全面指南,解释了三层记忆架构,并比较了各种记忆工具和提供商。
@smykx:上个月我写了一篇博文,探讨了 @NousResearch 开发的 Hermes-Agent 的内存底层机制,链接在回复中。
作者分享了一篇博文,详细介绍了由 Nous Research 开发的 Hermes-Agent 框架的内存底层机制。
@akshay_pachaar: Hermes 智能体的三层记忆。AI 智能体会在会话结束后忘记一切,但 Hermes 不会。它拥有三…
Hermes 智能体的三层记忆系统结合了始终存在的小型 Markdown 文件、基于 SQLite+FTS5 的全文会话搜索以及可插拔的外部提供程序,为 AI 智能体提供持久且经过精心筛选的记忆,每次交互都会进行组合。
如果你使用Hermes足够久,你将会遇到MEMORY md墙。以下是我们对此所做的。
AtomicMemory是Hermes代理的一个新记忆层,它用每轮分类替换了6轮刷新周期,并通过将声明存储在Postgres中移除了2.2KB的记忆上限,全部运行在一个小型本地3B模型上。