Andrew Ng: "在3-6个月内,每个人都将使用自我改进循环。不再需要提示”
摘要
Andrew Ng预测,在3-6个月内,AI社区将从手动提示转向自我改进循环,标志着AI交互的重大变化。
暂无内容
相似文章
Anthropic Angela Jiang: Harness 和手动 Prompting 将在一年内消失
Anthropic 的 Angela Jiang 预测,随着 AI 智能体自主调用(Harness)并执行任务,手动编写 Prompting 将在一年内变得过时。
@mvanhorn: https://x.com/mvanhorn/status/2063865685558903149
本文解释了AI编程中'循环'的概念,即开发者编写程序来提示编码代理,而不是手动提示,这一概念由Peter Steinberger和Boris Cherny推广开来,并讨论了这种转变如何代表了AI辅助开发中的新抽象层。
当AI自我构建:我们在递归自我改进方面的进展
Anthropic研究院发布了一项关于递归自我改进进展的分析报告,显示AI已在加速AI开发——工程师每季度的代码产出提升了8倍——并预测具备完全自主自我改进能力的AI系统或将比大多数机构所预期的更早到来。
@tferriss: “我们只需要在未来几年保持领先,因为到2028年,我们将实现递归自我改进,届时…”
Sebastian Mallaby预测,到2028年,AI将实现递归自我改进,前沿模型将自主编写下一代模型,带来垂直进步,并终结超级智能竞赛。
@AndrewYNg: “循环工程”在Boris Cherny(Claude Code的创建者)和Peter Steinberg等人提及后成为热门流行语…
Andrew Ng讨论了“循环工程”的概念,将其作为构建AI智能体以迭代开发软件的关键方法,并概述了三个主要循环:智能体编码循环、开发者反馈循环和外部反馈循环。