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Anthropic联合创始人Dario Amodei预测技术奇点将在2028年前到来。

Seedance 2.5 视频AI模型发布，预测将在60天内对库存视频、社交媒体内容创作、广告公司和动画制作造成巨大冲击。

Qualcomm CEO认为，未来AI智能体可能取代传统的智能手机应用。

一个简短的预测：2025年工程师会将LLM API集成到他们的测试工具中，而2026年他们会设计测试工具以便在Agent中运行。

埃隆·马斯克预测，未来10年经济规模可能增长10倍，同时强调需要防止第三次世界大战。

Yohei Nakajima 预测2025年将聚焦于智能体记忆，2026年将聚焦于状态化智能体，认为更好的记忆是真正改进AI智能体的关键解锁。

基于GLM 5.2的基准测试数据，预测开源AI模型将在两个月内与假想的Fable 5达到同等水平。

谷歌发布了TimesFM，这是一个用于零样本时间序列预测的AI模型，基于1000亿个真实数据点训练，免费且开源。

Manifold Markets联合创始人预测，未来三四年内将有数百亿至万亿美元资金因Anthropic的规模而投入慈善事业。

Sierra联合创始人Bret Taylor预测，在未来3-4年内，消费者会更倾向于选择使用AI电话代理的企业，而非传统呼叫中心。

Bret Taylor, co-founder of Sierra, predicts that within 3-4 years, consumers will abandon businesses that lack AI customer service, comparing the leap from 3-year-old voice bots to modern AI agents as the difference between a horse-drawn carriage and a flying car.

预计 Mythos 明天发布的可能性为 92%，表明产品或资产即将发布。

本文探讨了Quilty，一家声称通过分析剧本预测电影成功的AI初创公司，但早期测试显示其准确性不佳，并引发了行业质疑。

本文利用NOAA国家水模型模拟，评估了仅编码器Transformer和LSTM模型在无资料流域中的径流预测能力。结果显示，LSTM的表现优于Transformer，并且加入下游信息显著提升了两种架构的预测技能。

专家估计，到2050年实现AGI的概率为50%，到2060年代中期为75%，到2090年为95%。

黄仁勋认为，Dario Amodei关于到2030年AI收入将达到1万亿美元的预测过于保守，他认为实际数字会高得多。

英伟达CEO黄仁勋认为，Anthropic CEO Dario Amodei关于2030年全球AI收入达到1万亿美元的预测过于保守，并表示实际数字将远超此值。

作者预测OpenAI将在三年内推出一款严肃的人形机器人，并将一条招聘信息视为从AI软件向实体机器人领域重大转变的开端。

Riley Brown推测Codex将成为一个完整的浏览器，使得在其中使用像Canva这样的创意工具成为可能，并预测这将是六个月后人们工作的主要方式。

谷歌即将在搜索中推出的'AI Mode'预计到2026年将彻底改变SEO，可能抹杀传统关键词策略，迫使营销人员专注于上下文答案、零点击结果和第一方数据。