@nicos_ai: 谷歌悄然发布了一款能够预测模式的人工智能 销售、市场价格、网络流量、能源需求、加密货币波动等……

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摘要

谷歌发布了TimesFM，这是一个用于零样本时间序列预测的AI模型，基于1000亿个真实数据点训练，免费且开源。

谷歌悄然发布了一款能够预测模式的AI 销售、市场价格、网络流量、能源需求、加密货币波动 它叫TimesFM： → 基于1000亿真实数据训练 → 零样本预测，无需微调 → 本地运行 100%免费开源 https://t.co/shKaFPJuxh
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缓存时间: 2026/06/17 01:43

谷歌悄然发布了一款可预测模式的AI

销售数据。市场价格。网络流量。 能源需求。加密货币波动性。

这款AI名为TimesFM：

→ 基于1000亿真实数据训练 → 零样本预测，无需微调 → 可本地运行。

100%免费开源 → https://t.co/shKaFPJuxh

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谷歌发布了TimesFM，一个在1000亿真实世界时间序列数据上训练的时间序列预测模型，支持零样本预测，免费开源，可在普通电脑本地运行。

google-research/timesfm

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Google Research 发布了 TimesFM 2.5，这是一个开源的时序基础模型，用于预测，拥有2亿参数、16000上下文长度，并支持最多1000步的分位数预测。该模型可在 PyPI 和 Hugging Face 上获取，支持通过 LoRA 进行微调，并集成到 Google 产品如 BigQuery ML、Google Sheets 和 Vertex Model Garden 中。

模型现在能预测未来事件并在Polymarket上赚钱吗？

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