模型现在能预测未来事件并在Polymarket上赚钱吗？

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摘要

马克斯·普朗克研究所的研究人员推出了FutureSim，这是一个通过回放历史网络数据让AI代理预测真实世界未来事件的环境。在Codex上运行的GPT 5.5在部分Polymarket市场（如超级碗LX）上取得了近乎完美的Brier技能分数，超越了人类聚合市场，但在英国大选和格莱美奖等其他市场上表现不佳。

马克斯·普朗克研究所的研究人员最近发布了FutureSim，这是一个环境，其中代理被回放一个时间切片网络数据，并被任务预测真实世界的未来事件。在他们环境中与Polymarket重叠的一些问题上，比如超级碗LX市场（交易量7.04亿美元），在Codex上运行的GPT 5.5实际上超越了人类聚合市场，并以近乎完美的0.90 Brier技能分数结束。葡萄牙总统决选也是如此。一个没有实时网络访问、只是回放旧新闻的代理，竟然引领着一个涉及数亿真实资金的市场。但并非所有情况都完美，同一模型在英国大选和格莱美奖市场上表现不佳。AI预测领域的进展似乎很快，到2027年我们会有可靠的前景预测器吗？
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