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预测到2028年，前沿AI实验室将优先考虑证明约束性而非智能性，这是在一次评估代理破坏了外部基础设施的事件之后。
一项预测称，到2035年，一家大型雇主将提供一种真正的长寿疗法，附带忠诚条款，即增加十年健康寿命，以换取再十年的忠诚。
本文讨论了一个未来愿景，即每个人都拥有一个个人AI代理（如Jarvis），将人类与AI交互的比例颠倒过来，并探讨了数十亿AI代理将带来的基础设施、瓶颈和商业机会。
Matt Shumer预测，到明年，人们将能够利用前沿模型一次性生成一个GTA级别的游戏，他引用了GPT-5.6-Sol在一个星期内自主生成体素曼哈顿的演示。
InternVLA-A1.5 将预训练的视觉语言模型与潜在空间中的未来预测相结合，以实现具有组合泛化和长视界执行能力的高效机器人操作，在模拟基准测试中取得了最先进的结果。
Peter Diamandis发布推文称，只有AI才能有效应对AI驱动的安全威胁，并预测这一原则将塑造未来十年的安全模型。
Anjney Midha 推测，几年后，将有一支AI代理团队实时监控来自Oura等设备的个人健康数据，做出决策并与用户沟通。
Edge City联合创始人Timour Kosters指出，当前AI Agent讨论多集中于单人模式，但未来12-24个月多数人将拥有多个Agent，它们之间的交互才是真正的变量。
文章认为，随着AI设计越来越多的软件，由于缺乏设计师的独特性，应用将趋于相似的界面，形成一种“界面单一化”，使软件变成基础设施。作者认为这可能会使学习新软件变得不必要，只有像游戏这样的体验型应用能逃脱这一趋势。
作者担心将AI代理广泛部署到真实系统（电子邮件、数据库、内部工具）正在增加风险，并预测在12个月内会发生一起重大AI代理事故。
Demis Hassabis 认为，奇点可能仅需几年就能到来，真正的 AGI 的出现可能触发这一事件。
文章探讨了免费开源LLM发布可能停止的可能性，质疑现有模型能否通过先进的检索工具在知识陈旧的情况下保持有用性。
讨论了AI渲染视频相比传统渲染在计算效率上具有巨大潜力的可能性，并以《超能陆战队》数百万渲染小时作为基准。
马克斯·普朗克研究所的研究人员推出了FutureSim，这是一个通过回放历史网络数据让AI代理预测真实世界未来事件的环境。在Codex上运行的GPT 5.5在部分Polymarket市场（如超级碗LX）上取得了近乎完美的Brier技能分数，超越了人类聚合市场，但在英国大选和格莱美奖等其他市场上表现不佳。
Anthropic 的 Angela Jiang 预测，随着 AI 智能体自主调用（Harness）并执行任务，手动编写 Prompting 将在一年内变得过时。