发布 HN: Mireye (YC S26) – 物理世界AI智能体的基础设施

<p>大家好 HN，我是Mireye的创始人Ansh。我正在构建AI智能体用于对物理地点做决策的基础设施：针对任何美国地点的数据、增强、工具和信号，通过一个API和MCP服务器提供。</p><p>这是一个演示视频：<a href="https://youtu.be/haqO6UbUqU0" rel="nofollow">https://youtu.be/haqO6UbUqU0</a></p><p>要尝试，请将<a href="https://www.mireye.com/skills.md">https://www.mireye.com/skills.md</a>粘贴到你的代理中，并在mireye.com获取免费密钥（5,000积分，无需信用卡）。文档在<a href="https://docs.mireye.ai" rel="nofollow">https://docs.mireye.ai</a>。最快的方式是向API询问关于任何美国地点的任何问题。在一个你熟悉的地方测试它，进行冷测试并根据你所知进行评分。</p><p>在Mireye之前，我正在构建建筑代理并自己遇到了这个障碍：我的代理可以推理任何在线内容，但对脚下一无所知。然后一家财富500强保险公司告诉我，他们的工程师因为同样的原因放弃了承保代理。前沿模型在被问到特定地点的特定问题时常常产生幻觉。</p><p>我的第一个产品是一个小众的场地筛选应用。客户在他们熟悉的地方测试它，答案经得起推敲，但没人关心这个应用。他们想要的是底层的引擎。使用情况表明：目录中的311个字段（共317个）被查询，没有一个用例占主导。所以我停止了应用，转而构建基础设施。</p><p>Mireye不是一个套上API的数据集，因为事实本身不是一个决策。代理通过它运行整个任务：带引用的事实、从原始地址丰富化为所有者、面积、建筑和附近电源的信息、针对模型容易出错的操作的工具，以及当某些东西变化（如重新分区申请）时的信号。数据、增强、工具、信号。</p><p>工具源于观察代理失败。我们在自己的基础设施上构建代理，同样的问题不断出现：代理会目测距离而不是计算，为一个地址抓取错误的地块，或在处理一批任务时耗尽全部预算。每次失败都成为代理可以调用的功能：确定性几何和行驶时间工具、地块解析、在任务运行前报价的端点，以及打包整个工作流（如筛选场地或承保地址）的技能。</p><p>困难的部分让我惊讶。每个数据源都必须收集（有时是按县进行，以每个县发布的任何格式），标准化为一种模式，规范其来源、含义和更新频率，然后永远保持更新。我们今天为366个字段运行这个循环，从单一索引提供多租户服务，每个数据源都有不同的应对方式。马里兰州发布了一个数据集，标题字面上是“隐藏的物业所有者姓名”。我在北卡罗来纳州提交了公共记录请求，因为没人索引下水道主管。</p><p>更深层次的问题是含义。两个县发布同名字段，但含义不同。而最危险的值是空值。它是指“这里没有洪水区”还是“这个县从未绘制过洪水图”？将一个模型放在这个缺口前，它会用一个看似合理的数字填充沉默。所以我们标记缺失。每个字段返回正常、缺失或失败。客户告诉我，拒绝响应是他们信任它的原因。</p><p>最新的部分是按需索引。请求一个我们没有的字段，一个长时间运行的代理会研究数据源、收集数据、针对基准真相进行测试，并索引它，通常在一天内完成。我会从这个线程中接受几个字段请求，并报告构建的结果。</p><p>人们构建了我没计划到的东西：保险团队筛选洪水、风和野火的投资组合、一家房产科技公司通过增强清理混乱的挂牌地址、一个健康品牌为海报点位评分街角、一家机器人公司寻找仓库、数据中心选址、无人机部署规划、城市的校车路线、用于人口贩卖调查的信号。使命是索引地球的每一寸土地，并使其像网络一样可查询。</p><p>定价公开：免费层每月5,000积分，25,000积分每月19美元，120,000积分每月99美元，企业定制。</p><p>我很想听听你们构建的代理如何接触物理世界。我更希望你们在Mireye上测试一个熟悉的地方，并告诉我我们哪里出错了。</p>