@AskPerplexity：Computer 通过构建一个由六次查询和 23 次点击驱动的 React 应用，将产品截图变成了 Trace 的发布视频……

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摘要

一个名为 Computer 的 AI 智能体通过从产品截图构建 React 应用，生成了 Trace 的发布视频——整个过程仅用六次查询和 23 次点击完成，包括在 Canvas 中以弹簧物理模拟渲染的字形动画和运动模糊效果。

Computer 通过构建一个仅用六次查询和 23 次点击驱动的 React 应用，将产品截图变成了 Trace 的发布视频。由于动画完全由代码实现，Computer 可以逐帧检查每一个交互细节。 在 "Type Has Weight" 中，Computer 在 Canvas 中使用弹簧物理和六次采样运动模糊为 Fraunces 字形制作了动画。每个字母在压缩和回弹时字重随之变化，弯曲其下方的基线。
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缓存时间: 2026/10/17 23:02

Computer 将产品截图变成了一段 Trace 发布视频，通过构建一个由六条查询和 23 次点击编写的 React 应用实现。由于所有动效均由代码生成，Computer 可以逐帧检查每一次交互。

在 Type Has Weight 项目中，Computer 在 Canvas 中为 Fraunces 字形加入动画，运用弹簧物理效果和六采样运动模糊。每个字母在被压缩和回弹时都会改变字重，同时压弯下方的地面。

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