@DivyanshT91162: 开源AI正变得危险地强大 AntLingAGI 刚刚发布了 Ring-2.6-1T… 一个万亿参数的OSS模型，专为…

X AI KOLs Timeline 模型
open-source ai-model trillion-parameters coding-benchmark long-context antlingagi

摘要

AntLingAGI 发布了 Ring-2.6-1T，一个万亿参数的开源AI模型，专为长周期工作流和实际编码任务设计，在 Tau2-Bench、GPQA Diamond 和 ClawEval 上取得了令人印象深刻的基准成绩。

开源AI正变得危险地强大 AntLingAGI 刚刚发布了 Ring-2.6-1T… 一个万亿参数的 OSS 模型，专为长周期工作流和实际编码任务设计。 基准测试结果惊人： → Tau2-Bench: 95.32 → GPQA Diamond: 88.27 → ClawEval: 63.82 它能做到： → 导航大型代码库 → 读取服务器日志 → 调试损坏的脚本 → 管理多步骤工作流 → 处理超大上下文窗口而不崩溃 基本上，是那种人们仍认为只有闭源模型才能完成的工作。 最疯狂的部分？ 它是开源的。 我们正在达到一个转折点：精英级AI编码代理将不再需要昂贵的API费用。 评论中有链接
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/05/17 01:24

开源AI正变得极其强大

AntLingAGI刚发布了Ring-2.6-1T……

这是一个万亿参数的OSS模型，专为长周期工作流和真实编码任务打造。

而其基准测试结果令人难以置信：

→ Tau2-Bench: 95.32
→ GPQA Diamond: 88.27
→ ClawEval: 63.82

它能做到：

→ 浏览大型代码库
→ 读取服务器日志
→ 调试损坏的脚本
→ 管理多步骤工作流
→ 处理超大上下文窗口而不会崩溃

基本上，这些还是人们认为只有闭源模型才能完成的工作。

最疯狂的部分是？

它是开源的。

我们正在达到一个临界点：精英级AI编码智能体不再需要昂贵的API账单。

链接在评论区

相似文章

@_akhaliq: 论文:

X AI KOLs Following

本技术报告介绍了Ling-2.6和Ring-2.6，这是一个万亿参数模型系列，旨在实现高效和即时的智能体智能，具有架构升级（如混合线性注意力）和专门的训练方法（包括KPop强化学习）。所有检查点均开源。

Ring-2.6-1T 在真实世界智能体任务中达到 SOTA 水平

Reddit r/ArtificialInteligence

蚂蚁集团发布了 Ring-2.6-1T，这是一个拥有 1 万亿参数的推理模型，专为智能体工作流设计，采用 MIT 许可证、扩展上下文，并使用了异步强化学习 (Async RL) 和 IcePop 训练方法，取得了最先进的成果。