@AntLingAGI: Ring-2.6-1T 现已开源。一个万亿级旗舰思考模型，专为真实世界复杂任务打造：Agent 工作…

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open-source trillion-scale thinking-model agent-workflows reasoning coding enterprise

摘要

Ring-2.6-1T 是一个万亿级开源思考模型，专为复杂智能体任务、编码、推理和企业自动化而设计，现已发布。

Ring-2.6-1T 现已开源。 一个万亿级旗舰思考模型，专为真实世界复杂任务打造：Agent工作流、编码与工程、长程任务、复杂推理、研究和企业自动化。 它的设计超越了“回答”，向着执行迈进：理解上下文、规划步骤、调用工具，并在长任务链中保持稳定。 亮点： - 高级智能体工作流支持。 - 推理努力级别：智能体任务为高，复杂推理为极高。 - 通过 IcePop 算法实现可扩展的异步强化学习，为长程智能体强化学习提供稳定、万亿级的训练。
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缓存时间: 2026/05/16 07:15

Ring-2.6-1T 现已开源。

一个专为真实世界复杂任务构建的万亿级旗舰思考模型：智能体工作流、编程与工程、长周期任务、复杂推理、研究以及企业自动化。

其设计理念超越“问答”，转向执行：理解上下文、规划步骤、调用工具，并在长任务链中保持稳定。

核心亮点：

  • 支持高级智能体工作流。
  • 推理努力级别：针对智能体任务设为 high，针对复杂推理设为 xhigh。
  • 通过 IcePop 算法实现可扩展的异步强化学习，支持万亿级规模的稳定训练，适用于长周期智能体强化学习。

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