在 Claude Code 上节省 Token
摘要
一位用户分享了为 Claude Code 定制的工具,该工具使用基于图数据库的 RAG 和 Bash 脚本钩子,防止上下文填充,从而节省 Token。
如果你使用 Claude Code,可以使用我的工具。我没有使用 skill.md 文件或一般的 md 文件,而是为我的工具构建了一个 RAG,并使用图数据库来存储我的技能和规则。这可以防止上下文填充,因为 AI 只获取所需的内容。我还使用在终端层自动运行的 Bash 脚本钩子,这样 AI 无法偷懒或撒谎。额外的好处是,由于 Bash 脚本在终端层运行(在磁盘写入之前),当某些操作失败或中断时,它会硬性阻止 AI,并随阻止信息一起发送相关数据。这有助于避免 AI 对你的项目进行无用的读取,从而节省大量来回尝试修复方案所消耗的 Token。
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@levelsio: 如何对我的Claude Code进行tokenmax?
@levelsio的一条推文询问如何对Claude Code进行tokenmax,引用了Garry Tan关于使用OpenClaw/Hermes + GBrain以获得竞争性AI优势的建议。
claude-share
一个可以安全地与朋友共享 Claude Code 会话的工具。
@_avichawla:只改了一处,Claude Code 的 token 消耗降到原来的 1/3:- 之前:1040 万 token · 10 个错误 · 9.21 美元 - 之后:370 万 token · 0 个错误 · 2.81 美元
用户把后端上下文层换成 Insforge Skills + CLI 后,Claude Code 的 token 用量减少 64%,错误归零,成本从 9.21 美元降到 2.81 美元。
@tom_doerr: 将 Claude Code 和 Cursor 的 token 成本降低 60-95% https://github.com/yvgude/lean-ctx
lean-ctx 是一个基于 Rust 的开源上下文运行时,通过文件读取压缩和 Shell 输出优化,将 Claude Code、Cursor、Copilot 等 AI 编程助手的 token 成本降低 60–95%。它以 Shell Hook 和 MCP Server 的形式运行,提供 56 个工具及多种读取模式。