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本文提出一种改进的Neo4j大规模并行导入方法，采用基于哈希的分区和k-1着色算法，以避免数据加载过程中的死锁和锁竞争。
Omnigraph是一个开源的图数据库，旨在协调多个AI智能体，防止数据冲突并提高多智能体系统的效率。
这个网络研讨会提供了一种实用的工程导向方法，利用本体在Neo4j上构建语义层，强调了AI驱动应用和数据一致性的好处。
LatticeDB 是一款嵌入式属性图数据库，它将向量和全文索引集成到单一文件格式中，支持在一个查询层内进行图遍历、相似性搜索和BM25搜索，适用于本地应用。
文章剖析了苹果收购的嵌入式图数据库Kuzu的代码库，着重阐述了如因子化执行和最坏情况最优连接等架构设计，这些设计助力了苹果的设备端人工智能战略。
Anthropic首席工程师的8步流水线将混乱数据转化为自动更新的图谱，生产效率提升42%，并赢得120万美元奖金。
JetBrains 已将 YouTrackDB 开源，这是一个通用的面向对象图数据库，具有 O(1) 链接遍历、快照隔离、支持 TinkerPop/Gremlin 以及基于 SQL 的自定义查询语言 YQL 等特性。它已在生产环境中内部使用，并根据 Apache 2.0 许可证提供。
HydraDB OSS 是一个专为AI应用设计的开源图数据库，通过利用对象存储，提供快速、低延迟的性能，且操作开销最小。
BaryGraph 提出了一种新颖的知识图谱，其中每个关系都是一等嵌入文档（BaryEdge），而不是节点之间的边，从而能够实现递归抽象三元组，揭示相距遥远概念之间的结构桥梁。预印本中包含了基准测试，显示结构度量比单独使用余弦相似度更能与人类相似性判断相关联。
Kb 是一个本地优先、超关系型知识库，使用 Prolog 构建，具有内容可寻址存储、时间旅行版本控制和基于 Raylib 的图形用户界面，作为硕士论文原型开发。
Fluree DB 是一个开源的时间图数据库，具有类似 Git 的分支、集成的向量/文本/地理搜索、细粒度的访问控制，并支持 SPARQL、JSON-LD 和 Open Cypher。它针对 AI 代理记忆进行了优化，在十亿级图上实现了高性能。
BlitzGraph是一个图数据库后端服务，专为LLM代理设计，作为Supabase的AI原生替代方案。
HelixDB 是一个用 Rust 构建的图-向量数据库，专为知识图谱和 AI 记忆设计，提供统一平台支持图、向量、键值、文档和关系型数据模型，并配有便于本地和云端部署的工具。
PostgreSQL 文档介绍了属性图（Property Graphs），这是一种 SQL/PGQ 特性，允许使用图模式匹配语法查询关系数据，并将其定义为基于表的只读视图。
作者详细讲述了从平面向量存储转向图数据库（FalkorDB）以构建AI记忆的过程，在其LocalClaw项目中实现了多跳推理、时间查询和溯源追踪。
对三种开源AI记忆后端（Atomic Memory、Mem0、Zep）的透明对比，涵盖许可证、设置、提供商支持以及AUDN分类等独特功能。
pgGraph v0.1.1 是一个开源的、高性能的图遍历扩展，使用Rust为PostgreSQL编写，为PostgreSQL用户提供了强大的图操作能力。
一款名为Writ的新开源工具采用混合检索流程，结合BM25、本地ONNX向量和Neo4j图遍历，为AI编程代理提供上下文规则，将令牌膨胀减少726倍，并通过bash钩子强制计划审批。
一份详细的架构指南，介绍如何构建长期运行的AI代理，通过结合向量存储、图数据库和时间边缘（temporal edges）来处理随时间变化的用户偏好，而不是覆盖数据。
一位用户分享了为 Claude Code 定制的工具，该工具使用基于图数据库的 RAG 和 Bash 脚本钩子，防止上下文填充，从而节省 Token。