@neo4j：基于本体，在Neo4j上构建实用且工程导向的语义层方法，与@Barras…

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摘要

这个网络研讨会提供了一种实用的工程导向方法，利用本体在Neo4j上构建语义层，强调了AI驱动应用和数据一致性的好处。

一个实用、工程导向的方法，基于本体在Neo4j上构建语义层，与@BarrasaDV。 按自己的节奏观看这个网络研讨会，了解图智能如何： -帮助您构建灵活且语义一致的系统 -提供更丰富的上下文和更可靠的数据访问 -为AI驱动的应用提供更强大的基础 点播： https://bit.ly/4frB8NB #ontologies #graphdatabase #AI #semantics
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缓存时间: 2026/08/29 01:58

以本体论为核心，在Neo4j上构建语义层的实用工程化方法——与@BarrasaDV共同呈现。

按您自己的节奏观看此网络研讨会，了解图智能如何：

  • 帮助构建灵活且语义一致的系统
  • 实现更丰富的上下文和更可靠的数据访问
  • 为AI驱动的应用提供更坚实的基础

点播观看： https://bit.ly/4frB8NB

#本体论 #图数据库 #AI #语义

将本体论置于语义层的核心

来源：https://go.neo4j.com/WBR-EDU-260625-Ontology-driven-semantic-layer_Registration.html 语义层为消耗企业数据的AI智能体提供一致且受管理的接口。然而，隐式定义使其难以实现跨团队的共享语义理解与治理扩展。缺乏本体论驱动的语义层，您无法将共享理解直接建模到数据架构中。

本次会议我们将采用实用的工程化方法，探讨如何以本体论为核心在Neo4j上构建语义层。我们将探索如何设计和演进将上下文与关系建模为一等元素的本体论，实现从碎片化语义到明确意义的转变。

了解图智能如何：

  • 帮助构建灵活且语义一致的系统
  • 实现更丰富的上下文和更可靠的数据访问
  • 为AI驱动的应用提供更坚实的基础

演讲嘉宾

Jesus Barrasa 图像

Jesus Barrasa Neo4j现场首席技术官

Jesús Barrasa博士现任Neo4j AI领域现场首席技术官，致力于协助组织将大语言模型与知识图谱相结合。他合著了《构建知识图谱》（O’Reilly 2023），并担任Going Meta直播节目（https://goingmeta.live/）联合主持人。Jesús持有人工智能/知识表示方向的博士学位，是知识图谱与AI领域的活跃思想领袖。

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