MCP 工具描述正成为一种可量化的接口。TDQS 从六个维度对其进行评分，标记缺陷，并允许你按选定的等级设置 CI 失败门槛。其注册表显示已有 228,369 个工具完成评分，其中 97% 存在缺陷。https://t.co/cXvCMixuky

TDQS — 工具定义质量评分

来源：https://tdqs.dev/ v1.2 开放规范 (https://tdqs.dev/spec)

评估你的 MCP 工具与智能体的沟通质量。

描述是智能体在选择工具前唯一能读取的信息。TDQS 从六个加权维度对每个定义进行评分，解释每一分的原因，并将结果转换为一个可用于发布门禁的等级——你在终端、CI 以及 Glama 注册表中看到的数字完全一致。

试用 Playground (https://tdqs.dev/playground) npx mcp-tdqs (https://tdqs.dev/cli)

228,369 个工具已在注册表中完成评分 15,036 台 MCP 服务器，每个工具均已评分 73.5% 的工具达到及格线 97% 的描述存在缺陷

工作原理

能确定的地方用确定性规则，必须判断的地方用模型评估。

代码提取 schema 和注解中已有的信息；模型仅对描述中超出这些信息的部分进行评分。流水线的每个阶段都有明确定义，其中确定性阶段的计算结果在不同实现中精确到每一位数字。

1. Stage1

   上下文信号

   确定性代码读取 schema 和注解：参数覆盖率、输出 schema、行为提示、调用成本，以及一个哈希值，确保同一定义每次得分一致。
2. Stage2

   硬门槛

   退化定义——没有描述、将名称重述为句子——会被标记并直接打到最低分，不会浪费模型调用。
3. Stage3

   评分细则

   模型依据已发布的锚点示例，从 1 到 5 对六个维度进行评分，并为每一分提供依据。提示词本身就是规范，逐字节一致。
4. Stage4

   后处理

   代码应用覆盖规则、标记和异味检测，权重通过整数运算汇总，最终得到分数、等级和原因。

等级含义

B 是及格线。

同样的五级阈值适用于单个工具、服务器的描述质量、一致性以及总体评分。以等级作为发布门禁，并阅读评分依据以了解需要修复什么。

1. A ≥ 3.5 真正有用的定义
2. B ≥ 3.0 及格，达到通过线
3. C ≥ 2.0 存在明显不足
4. D ≥ 1.0 严重缺失 5