Moonshot 公然违抗特朗普政府（3分钟阅读）

# 月之暗面公然违抗特朗普政府，寻求获取更多英伟达GPU以训练下一代Kimi K4模型 来源：https://wccftech.com/moonshot-openly-defies-the-trump-administration-by-seeking-access-to-additional-nvidia-gpus-for-training-the-next-gen-kimi-k4-model/ 月之暗面要么对自身正在触碰的危险视而不见，要么就是极其漠不关心。毕竟，如果不是这样，它为何要故技重施，沿用那套对Kimi K3模型行之有效、很可能对Kimi K4也同样奏效的秘密策略，却要付出巨大的地缘政治代价，冒着激怒特朗普政府的风险呢？ ## 月之暗面正试图秘密获取更多英伟达的计算资源，以训练其即将推出的Kimi K4模型 正如我们在最近的一篇文章中所解释的，月之暗面刚刚发布了其全新的开源Kimi K3模型 (https://wccftech.com/kimi-k3-built-a-chip-in-48-hours-over-8700-tokens-s-as-china-delivers-2-8-trillion-ai-model/)。该模型拥有2.8万亿参数，专为前沿级智能而设计。 该模型是多模态的，拥有约100万token的上下文窗口，性能优于许多同类模型，且速度更快。 此外，Kimi K3在数据中心级硬件上运行相当高效 (https://wccftech.com/an-openai-exec-thinks-kimi-k3-and-other-open-weight-models-are-bringing-on-ai-communism/)，这得益于其大幅缩减的KV缓存以及针对每token内存使用的内置优化——通过将其896个专家分布在大量GPU上来实现。 事实上，微软计算出，通过将Copilot从OpenAI和Anthropic的模型转向月之暗面的Kimi K3，可以在推理成本上节省高达6亿美元 (https://wccftech.com/microsoft-looking-to-save-as-much-as-600-million-by-swapping-gpt-and-claude-for-chinas-kimi-k3-in-copilot-risking-a-rap-on-the-knuckles-from-the-trump-administration/) 。 当然，月之暗面最近卷入了中美之间持续的多维较量。当时，Anthropic和一些特朗普政府成员 (https://wccftech.com/moonshot-owns-secret-nvidia-gb300-servers-and-tapped-thailands-gb300-stash-to-distill-kimi-k3-from-anthropics-fable-as-per-solid-evidence-from-a-trump-administration-official/) 指控月之暗面通过蒸馏Anthropic的Fable模型来开发其Kimi K3模型。 美国一直怀疑中国工程师经常将装满模型的硬盘带到对美国友好的国家，利用最先进的英伟达GPU进行强化学习，从而为其模型注入前沿能力。 显然，根据一位特朗普政府官员最近提出的指控 (https://wccftech.com/moonshot-owns-secret-nvidia-gb300-servers-and-tapped-thailands-gb300-stash-to-distill-kimi-k3-from-anthropics-fable-as-per-solid-evidence-from-a-trump-administration-official/) ，月之暗面不仅秘密拥有一些英伟达GB300服务器，还通过泰国获取了额外的GB300服务器。 请注意，Fable是在6月底被解禁的，而月之暗面在7月中旬发布了其Kimi K3模型。月之暗面根本没有足够的时间去蒸馏一个像Kimi K3这样庞大的模型，更不用说它拥有Fable所不具备的独特架构成就 (https://wccftech.com/an-openai-exec-thinks-kimi-k3-and-other-open-weight-models-are-bringing-on-ai-communism/) 了。不过，月之暗面很可能使用Fable对其模型的某些响应进行了微调。 这就引出了问题的核心。The Information刚刚报道，在Kimi K3模型取得全面成功后，月之暗面现在正寻求获取更大数量的英伟达Blackwell GPU (https://www.theinformation.com/articles/chinese-ai-startup-moonshot-seeks-nvidia-blackwell-chips-next-model) ，用于下一代Kimi K4模型，并且似乎愿意在此过程中违抗美国的出口管制。 这并不是说该公司没有使用国产AI芯片。毕竟，月之暗面的工程师们曾将多个八芯片服务器连接起来，跨越中国境内不同的数据中心来训练Kimi K3。但是，考虑到Kimi K4很可能超越其前代2.8万亿参数的水平，月之暗面迫切需要更多的算力，并且似乎愿意为此冒险激怒特朗普政府。 与此同时，特朗普政府正在考虑是否全面禁止来自中国的开放权重模型。为了那些可能不了解情况的人，这里解释一下：权重告诉模型应该对某个特定概念或一串词语赋予多大的重要性。这些权重一开始是随机数 (https://stackoverflow.com/questions/20027598/why-should-weights-of-neural-networks-be-initialized-to-random-numbers) ，然后通过迭代更新进行改变，每次前向传播后，误差度量衡量预测值与实际目标值之间的差距。开放权重模型（如Kimi K3）公开其权重，揭示了其整体架构，而闭源权重模型（如Anthropic的Claude）则不会。 然而在这里，AI界的各大巨头 (https://wccftech.com/moonshot-ceo-says-openai-didnt-invent-anything-new-as-sam-altman-signs-the-letter-calling-for-open-weight-ai-models-after-the-fact-and-under-pressure/) ，包括英伟达、微软、Meta、戴尔、Perplexity、Palantir、Mistral AI等，现在已联名发布了一封信函 (https://wccftech.com/nvidia-starts-championing-open-weight-ai-models-as-they-increase-demand-for-compute-and-despite-doing-everything-to-maintain-its-cuda-moat/) ，呼吁特朗普政府确保开放权重AI模型生态系统继续蓬勃发展。 Rohail Saleem 照片 (https://wccftech.com/author/rohail/) **关于作者 (https://wccftech.com/author/rohail/):** 写作是我无可辩驳的热爱。过去六年间，他撰写了超过2200篇关于金融和技术主题的独立文章，字数近100万。他自2025年起成为Wcctechmobile (https://wccftech.com/topic/gadgets/) 团队的成员。作为多伦多大学罗特曼商学院的毕业生，我为我所报道的每一个话题带来细微差别、深入知识和独特视角。不写作的时候，我会周游世界，作为一名有抱负的美食家探索隐秘的糖果店和餐厅。 在Google上关注Wccftech (https://profile.google.com/cp/Cg0vZy8xMWM3NDB2MmIyGgA) ，以获取更多我们的新闻报道。