Gartner预测到2026年，60%的AI项目将被放弃。从我在ECM/内容工作中的观察来看，原因不在于模型本身。

我在企业内容管理领域工作，主要帮助组织现代化改造老旧的传统文档系统。过去一年左右，AI话题完全主导了与客户的对话，但实际阻碍项目推进的因素几乎从未被公开讨论过。问题在于内容本身。多年积累的文档散落在文件共享或老旧的ECM系统中，没有一致的元数据，没有明确的所有权，同一文档的版本散落在三个不同地方。即使把世界上最好的模型指向这些数据，它仍然会产生不一致或不可靠的输出，因为它读到的是一团乱麻。我参与的每一次审计都发现同样的问题：非结构化存储、不清晰的保留策略、没人确切知道哪个版本是“真正的版本”。这才是真正的障碍，而且比起谈论智能体和副驾驶，这显得毫不光鲜，所以往往直到项目陷入停滞才被提及。我很好奇其他做实施工作的人是否也看到了同样的情况，还是说不同行业会有所不同。