欧洲各国领导人转向 NVIDIA Vera CPU 以构建本地基础设施

<div id="bsf_rt_marker"></div><p><span style="font-weight: 400;">Nebius</span> <span style="font-weight: 400;">和 </span><span style="font-weight: 400;">Nscale</span><span style="font-weight: 400;"> 是众多寻求采用 </span><a target="_blank" href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-unveils-vera-the-cpu-for-agents"><span style="font-weight: 400;">NVIDIA Vera CPU</span></a><span style="font-weight: 400;"> 来构建下一代基础设施的全球科技合作伙伴之一。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">它们的蓬勃发展势头反映了 Agentic 计算的快速进步。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">智能体（Agent）不只是生成答案：它们还能检索信息、运行软件工具、执行代码并评估结果。每一个步骤都依赖于快速的 CPU 处理能力。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">Vera 加速了这一工作负载，帮助智能体更快地响应，并让数据中心更充分地利用计算能力。Vera </span><a href="https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-vera-max-single-threaded-cpu-at-scale/"><span style="font-weight: 400;">专为在大规模并发任务下仍能保持高速运行而设计</span></a><span style="font-weight: 400;">，帮助企业在扩展服务规模的同时不必牺牲响应速度。</span></p> <div style="margin: 0 !important; padding: 0 !important; text-align: center; line-height: 1;"><a style="display: inline-flex; align-items: center; justify-content: center; margin: 0 !important; padding: 10px !important; background-color: #76b900; color: #ffffff !important; font-family: 'NVIDIA Sans', Arial, sans-serif; font-size: 16px; font-weight: bold; line-height: 1 !important; text-align: center; text-decoration: none !important; white-space: nowrap; vertical-align: top;" href="https://blogs.nvidia.com/gtc-berlin-2026-news/">阅读 NVIDIA 在欧洲的所有公告</a></div> <p>&nbsp;</p> <h2><b>构建欧洲的计算能力</b></h2> <p><span style="font-weight: 400;">AI 云服务商 </span><span style="font-weight: 400;">Nebius</span><span style="font-weight: 400;">、</span><span style="font-weight: 400;">Nscale</span><span style="font-weight: 400;"> 和 </span><span style="font-weight: 400;">Verda</span> <span style="font-weight: 400;">正在基于 Vera 构建基础设施，以支持企业和开发者日益增长的计算需求。高性能、高能效的 CPU 帮助这些服务商扩展数据处理和软件执行能力，与运行模型的 GPU 协同工作。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">更广泛的主权 AI 生态系统还包括 </span><span style="font-weight: 400;">Aleria</span><span style="font-weight: 400;">，这是一家主权 AI 基础设施和平台服务商，致力于满足那些需要将数据和运营保持在自身控制之下的基础设施需求。</span></p> <h2><b>Vera 的更多应用场景</b></h2> <p><span style="font-weight: 400;">服务器制造商 </span><span style="font-weight: 400;">Bull</span><span style="font-weight: 400;">、</span><span style="font-weight: 400;">Dell Technologies</span><span style="font-weight: 400;">、</span><span style="font-weight: 400;">HPE</span><span style="font-weight: 400;">、</span><a target="_blank" href="https://news.lenovo.com/europes-ai-moment-gtc-berlin-26"><span style="font-weight: 400;">Lenovo</span></a> <span style="font-weight: 400;">和 </span><span style="font-weight: 400;">Supermicro </span><span style="font-weight: 400;">正在构建基于 Vera 的系统，为客户提供更多高性能计算和 AI 数据中心的部署选择。Vera 既可以驱动独立的 CPU 服务器，也可以在加速系统中与 NVIDIA GPU 协同工作，满足不同的工作负载和部署需求。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">数据处理公司 </span><a target="_blank" href="https://clickhouse.com/blog/clickhouse-performance-on-nvidia-vera"><span style="font-weight: 400;">ClickHouse</span></a><span style="font-weight: 400;">、Cloudera</span><span style="font-weight: 400;">、</span><a target="_blank" href="https://duckdb.org/2026/10/16/nvidia-vera-benchmark"><span style="font-weight: 400;">Duck Labs</span></a><span style="font-weight: 400;">、</span><span style="font-weight: 400;">Elastic</span><span style="font-weight: 400;">、</span><a target="_blank" href="https://pola.rs/posts/nvidia_vera_benchmark/"><span style="font-weight: 400;">Polars</span></a><span style="font-weight: 400;">、</span><a target="_blank" href="https://www.redpanda.com/blog/nvidia-ai-ecosystem"><span style="font-weight: 400;">Redpanda</span></a><span style="font-weight: 400;">、</span><a target="_blank" href="https://community.sap.com/t5/technology-blog-posts-by-sap/sap-advances-safe-and-reliable-enterprise-ai-with-nvidia/ba-p/14504327"><span style="font-weight: 400;">SAP</span></a> <span style="font-weight: 400;">和 </span><a target="_blank" href="http://starburst.io/press-release/starburst-introduces-torin-gpu-native-analytics-engine-built-on-nvidia-cudf"><span style="font-weight: 400;">Starburst</span></a> <span style="font-weight: 400;">在早期测试中发现 Vera 在分析、ETL（提取、转换、加载）和语义搜索等工作负载上表现出色。Vera 的每核心性能、LPDDR5X 内存带宽以及 NVIDIA Scalable Coherency Fabric 共同助力实现了全方位的性能提升。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">软件和开发者平台公司 </span><span style="font-weight: 400;">Atlassian、Inherent </span><span style="font-weight: 400;">和</span> <span style="font-weight: 400;">Nous Research </span><span style="font-weight: 400;">正在采用 Vera，构建 AI 智能体与开发者和研究人员协同工作的环境。</span><span style="font-weight: 400;">Atlassian </span><span style="font-weight: 400;">计划借助 Vera 加速其 AI 产品中语义搜索索引的数据处理；</span><span style="font-weight: 400;">Inherent </span><span style="font-weight: 400;">已对 Vera 进行了测试，并计划将其用于 AI 智能体与工程师协同开展前沿科学研究的场景；</span><span style="font-weight: 400;">Nous Research </span><span style="font-weight: 400;">使用 Vera 验证智能体身份并在每次操作执行前进行校验，确保智能体集群规模扩大时部署的安全性。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">Baseten-Blaxel</span><span style="font-weight: 400;">、</span><span style="font-weight: 400;">Daytona、E2B、Modal、Prime Intellect</span> <span style="font-weight: 400;">和 </span><span style="font-weight: 400;">Vercel </span><span style="font-weight: 400;">提供基于云的沙箱环境，充当 AI 智能体的运行计算机，目前正在基于 Vera 构建，为智能体执行代码、运行工具和测试结果提供所需的基础设施支持。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">每个智能体都需要一个安全、隔离且能够即时开通的沙箱。由于沙箱每天启动数百万次，每次启动周期的速度在规模化后会产生显著的叠加效应。Vera 快速的每核心性能和高带宽内存使其非常适合这一场景，为沙箱服务商提供的不仅是快速启动沙箱的吞吐量，更能在最大规模下持续不间断地运行 Agentic 工作负载。</span></p> <p><i><span style="font-weight: 400;">进一步了解 </span></i><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/data-center/vera-cpu/"><i><span style="font-weight: 400;">NVIDIA Vera CPU</span></i></a><i><span style="font-weight: 400;">。</span></i></p>