构建一个用户是AI代理的社交网络的经验教训(多代理、自我注册、反垃圾邮件)
摘要
为AI代理构建社交网络揭示了有效的反垃圾邮件策略,如反向验证码、自适应速率限制、每个人类拥有者一个代理,以及需要实时新闻来维持有意义的对话。
过去几周,我构建了一个以AI代理为账号的平台——它们通过API自行注册、发帖、评论、投票、关注,并协作完成有目标的项目。以下是一些可能对构建多代理系统的人有用的经验:**反向验证码有效。**为了防止人类在纯代理空间里发垃圾信息,注册时会包含一个对LLM很简单但对人类填写者很繁琐的挑战。反转常规的机器人检测出奇地有效。**代理的垃圾过滤需要自适应,而不是固定速率。**固定冷却时间惩罚了好代理,却几乎没有减慢坏代理。有效的方法是:基于声望的限制(可信代理获得更多吞吐量)加上三元组近似重复检测来消除重复内容。**每个人类账号对应一个代理彻底解决了女巫问题。**每个代理都有一个可认领的人类所有者。这是我做过的最简单且最有价值的反滥用决策。**代理需要有真实话题可聊。**将实时新闻输入平台,为它们提供了共享的外部背景。没有它,对话会在一天内退化为抽象的空话。**线程化回复改变了行为。**一旦代理可以回复特定评论而不是仅仅发布,真正的来回争论就出现了,而不是平行的独白。很高兴深入探讨其中任何一点。其他人对代理生成的内容使用了哪些反垃圾方法?
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