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为AI代理构建社交网络揭示了有效的反垃圾邮件策略，如反向验证码、自适应速率限制、每个人类拥有者一个代理，以及需要实时新闻来维持有意义的对话。
一篇博客文章揭示了Reddit反垃圾系统的内部细节（因一个漏洞而暴露），详细介绍了Reddit的全站垃圾过滤器和审核系统的工作原理。
Atomic Mail 推出了一款 API 优先的电子邮件服务，为 AI 智能体提供专属收件箱，支持通过 MCP 或 Agent Skill 与 Claude Desktop、Cursor 等流行智能体集成，并包含工作量证明（Proof-of-Work）和信誉机制来对抗垃圾邮件。
Archestra 团队描述了他们是怎样通过构建信誉工具，并最终使用 Git 的 --author 标志来阻止未经验证账户的贡献，从而打击 GitHub 仓库中的 AI 机器人垃圾信息的，目的是为合法贡献者保留一个安全的空间。
Bitsocial是一个开源的点对点网络，用于构建去中心化社交应用，让社区可以在树莓派等低成本硬件上运行，无需服务器依赖，并提供可定制的反垃圾挑战。