@SabrinaHalper: .@dwarkesh_sp 与 @ericjang11 的节目非常精彩。Eric 有一种罕见的才能，能把复杂的概念讲得简单易懂，…

.@dwarkesh_sp 与 @ericjang11 的对谈节目非常精彩。Eric 有一种罕见的才能，能把复杂的概念讲得简单易懂——这正是我第一次在晚宴上见到他时立刻追着问问题的原因。

如果你想了解更多他的见解，可以听听我们几年前的那场对话！

「神经网络的历史，以及 AI 领域许多事物的灵感，很大程度上都来自生物学，比如遗传算法、进化算法，以及神经科学、心理学、生物学中的各种过程等等。我认为从自然界汲取灵感是很好的方式……但接下来这番话可能会招来科学界的批评——我觉得在过去大约十五年的深度学习进展中，绝大多数重大贡献来自那些并不怎么遵循这种思维方式的人。他们更多在想：『我怎样才能尽可能快地把更多数据塞进 GPU？』
根据经验来看，那些过于执着于复制某种自然启发式架构、而牺牲了暴力计算能力的人……往往做不出最好的算法。有一篇 @sarahookr 写的文章叫《硬件彩票》，其中指出，那些专注于最大化算法、让它适配硬件以便尽可能快地运行暴力计算的人，通常赢了。」

Dwarkesh Patel (@dwarkesh_sp):
最新黑板讲座，与 @ericjang11 合作
他一步步讲解了如何从零构建 AlphaGo，但用的是现代 AI 工具。
有时候，向后看反而能让你更好地理解未来。AlphaGo 仍然是展示智能两大原语——搜索与学习——最清晰的工作案例。