教 Claude 像穴居人一样说话，Token 用量减少 75%

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摘要

一名用户尝试通过提示让 Claude 简洁交流，使 Token 用量降低了 75%，同时监测此举对模型智能的潜在影响。

何苦浪费时间说那么多字，几个字不就行了？希望 Claude 不会因此变笨，咱们看看。
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公司正在采用一款名为“Caveman”的插件，强制Claude和Codex等AI模型使用简短的穴居人式语言，以减少令牌消耗并遏制不断飙升的AI成本。该工具可将输出令牌削减高达75%，目前已被OpenAI、Nvidia、GitHub和Legrand的员工使用。

@_avichawla: 更聪明的 Claude 模型消耗的 tokens 更多，而不是更少！而且这不是 3-5% 的微小差异，而是高出 54% 的 token 使用量。…

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本文分析了为何像 Claude 这样更智能的 AI Agent 在与 Supabase 等以人类为中心的后端交互时会消耗更多 Token，主要原因在于上下文发现效率低下。文章引入了 InsForge，这是一款专为 Agent 设计的开源后端工具，通过提供结构化的上下文来显著降低 Token 用量和人工干预。