引用Paul Dix
摘要
Paul Dix评论了人工智能生成和精炼100万行代码为可靠软件的惊人能力，突显了人工智能在复杂软件开发中的潜力。
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# Paul Dix 的语录
来源：https://simonwillison.net/2026/Aug/26/paul-dix/
2026年8月26日
> AI 编写了100万行代码，随后在接下来的几个月里不断优化，最终产出一款运行在数百万开发者机器上的可靠软件——这一事实绝对令人难以置信。你可能会说：“这没什么大不了的，因为他们有参考实现可供对比，所以从一种语言转换到另一种语言很简单”，但我认为这种说法低估了整个成就的意义。只要能构建合适的验证系统并给出明确的方向，AI 就能产出高度复杂、高度精密的软件，并持续优化直至完美运行。
——Paul Dix (https://pauldix.com/the-end-of-programming)，《编程的终结》
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编程的终结
Paul Dix认为，由于人工智能的发展，手动编写代码正变得过时。Bun项目利用AI代理进行代码重写就是例证，这预示着未来大部分软件将由AI自动生成，仅需人类进行极少量代码审查。
@saranormous: https://x.com/saranormous/status/2064510215056400652
尽管以Devin为代表的AI编程助手取得了快速进展，显著提升了代码编写和交付的速度，但本文认为，软件工程中最有价值的部分仍难以通过基准测试衡量，并且需要人类的判断和组织协调，这些是无法轻易自动化的。
引用 Florian Herrengt
Florian Herrengt 博客文章中的一段引文讨论了 AI 辅助开发如何导致无法调试、错综复杂的代码库，连 Claude 等 AI 工具也无法修复问题，凸显了软件工程中日益严重的问题。
关于人工智能
作者回顾了自己从在老旧Macintosh上手动输入代码到使用Copilot和Claude等AI辅助代码补全工具的历程，并得出结论：尽管AI行业存在问题，但技术本身是有用的。
老实说，我现在确实认为AI将在几年内掌握编程
一位程序员反思了AI在编码方面的快速进步，指出像Claude这样的模型现在在系统架构和重构等高级任务上表现出色，并预测AI将在几年内掌握编程，当前的限制只是暂时的驾驭问题。