微软报告揭示了人工智能的真实成本问题：使用该技术比雇佣人类员工更昂贵

# 微软报告揭示人工智能的真实成本问题：使用AI比雇佣人类员工更贵 | 财富 来源：https://fortune.com/2026/05/22/microsoft-ai-cost-problem-tokens-agents/ 如今企业都在推动员工尽可能多地使用人工智能，以榨取这项技术的生产力红利。但这种压力正在导致裂缝的出现，而这些裂缝可能是无法弥补的。 据报道，微软（https://fortune.com/company/microsoft/）已开始取消大部分直接使用的Claude Code授权，据《The Verge》（https://www.theverge.com/tech/930447/microsoft-claude-code-discontinued-notepad）报道，微软转而引导工程师使用GitHub Copilot CLI。此事距离微软首次开放Claude Code访问权限、鼓励数千名开发者、项目经理、设计师及其他员工尝试编码仅仅六个月。该技术迅速流行起来——或许过于流行了。员工使用的规模之大，正促使该公司对其工程师们已依赖的工具改弦更张。据《The Verge》报道，取消Claude Code授权不会影响微软的Foundry协议，该协议包括向Anthropic投资高达50亿美元，并让Foundry客户访问Claude模型，以及Anthropic承诺购买300亿美元Azure计算能力的协议。 微软并非唯一一家在内部缩减AI使用的公司。Uber的CTO Praveen Neppalli Naga在4月份告诉《The Information》（https://www.theinformation.com/newsletters/applied-ai/uber-cto-shows-claude-code-can-blow-ai-budgets），该公司在短短四个月内就烧光了2026年全年的AI编码工具预算。在此之前，该公司曾通过内部排行榜（按团队AI工具使用量排名）积极激励员工采用。 这些报道可能会给科技巨头们对这项技术下的赌注泼冷水。尽管一些人仍执着于AI"复兴"或"革命"的承诺，但采用成本正证明是一个顽固的瓶颈。这些发展还表明，用AI替代或增强人类劳动力的经济性可能比一些早期预测最初暗示的要复杂得多。这与Nvidia应用深度学习副总裁Bryan Catanzaro（https://fortune.com/2026/04/28/nvidia-executive-cost-of-ai-is-greater-than-cost-of-employees/）最近在接受Axios采访时所言不谋而合。 "对于我的团队来说，计算成本远远超过员工的成本，"他说。 Anthropic未立即回应《财富》的置评请求。微软也未发表评论。 ## **一个新兴的AI悖论：更便宜的代币，更大的账单** Uber和微软并非唯一推动员工尽可能多地使用AI的公司。像Uber一样，Meta（https://fortune.com/company/facebook/）的一名员工制作了一个排行榜，恰如其分地命名为"Claudeonomics（https://fortune.com/2026/04/09/meta-killed-employee-ai-token-dashboard/）"，以追踪哪些员工使用AI最多。亚马逊（https://fortune.com/company/amazon-com/）正在推动其员工"toxenmaxx（https://fortune.com/2026/05/12/amazon-tokenmaxxing-claude-ai-capex-meta-gil-luria/）"，即尽可能多地使用AI代币（AI计算的基本构建单元）。 但在基于代币的定价体系下，随着使用量增加和效率提高，工作成本也会变得更昂贵。高盛最近预测，到2030年，随着消费者和企业采用AI代理，代理型AI可能推动代币消耗量增长24倍，达到每月惊人的120亿亿代币。随着企业转向AI代理以提高生产力，即使每个代币的价格下降，总成本也可能急剧上升。 但随着消耗量的增加，单个AI代币的成本预计将大幅下降。研究公司Gartner（https://fortune.com/company/gartner/）最近的一份报告发现，到2030年，对一万亿参数的LLM（简单来说，就是一个高度复杂的AI模型）进行推理，成本将比2025年降低近90%。即便如此，Gartner预测更便宜的代币不会转化为更便宜的企业级AI，因为代理模型每项任务所需的代币远多于标准模型，消耗量的增长可能超过单价的下降，而AI提供商不会将较低的成本完全转嫁给消费者。因此，推理成本可能会进一步推高。 "首席产品官（CPO）不应将商品代币的通货紧缩与前沿推理的民主化混为一谈，"Gartner高级主任分析师Will Sommer在一份声明中警告说。 这一现实可能会使一些公司部署AI代理的宏伟计划复杂化。Nvidia首席执行官黄仁勋最近表示，他认为未来将有100个AI代理（https://fortune.com/2026/03/19/jensen-huang-nvidia-ai-agents-future-of-work-autonomous/）与其公司的每位员工协同工作。 黄仁勋是更广泛CEO浪潮中的一员，他们都在鼓吹一个代理型未来，届时数字工作者将在整个企业中运作。但如果代币消耗量的增长速度快于单价下降的速度，那么这个未来的账单可能会比高管们预期的沉重得多。