微软加入AI降本趋势,更多依赖自有模型
摘要
微软正在减少对OpenAI和Anthropic的依赖,在Word和Excel中部署自己的MAI模型以降低成本,这是更广泛的行业趋势的一部分,各公司都试图控制AI支出。
微软是硅谷最新一家削减AI支出的大型科技公司。
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缓存时间: 2026/07/07 20:13
# 微软加入AI降本趋势,更依赖自有模型 | TechCrunch
Source: https://techcrunch.com/2026/07/07/microsoft-joins-ai-cost-cutting-trend-by-relying-more-on-its-own-models/
In Brief
Posted:
12:58 PM PDT · 2026年7月7日
Microsoft CEO Satya Nadella**图片来源:**JASON REDMOND/AFP / Getty Images
随着AI成本持续上升(https://www.barrons.com/articles/ai-spending-alphabet-amazon-meta-b22f1044),企业纷纷寻求削减开支的方法。最新案例是微软,据报道该公司已开始实施一项成本节约策略,减少对OpenAI和Anthropic软件的依赖,转而部署自己的内部模型。
事实上,据彭博社(https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-07/microsoft-replaces-openai-anthropic-with-own-ai-in-some-apps)周二报道,在微软最广泛使用的两款程序——Excel和Word中,该公司已开始使用其自研的MAI模型(https://github.blog/changelog/2026-06-26-mai-code-1-flash-for-copilot-business-and-copilot-enterprise/)来响应一定比例的用户提示。过去,该公司曾宣传Office 365的大部分功能由OpenAI和Anthropic的模型提供支持(https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/09/29/vibe-working-introducing-agent-mode-and-office-agent-in-microsoft-365-copilot/)。
虽然微软仍然依赖这些第三方模型,但它也越来越多地部署自己的AI代理。上个月,在其年度Build大会上,该公司宣布推出七款新的MAI模型(https://microsoft.ai/news/building-a-hillclimbing-machine-launching-seven-new-mai-models/),包括一个代理编码器和一个文本到图像生成器。
当TechCrunch联系评论时,微软表示没有进一步信息可分享。
微软明显的削减开支是更大趋势的一部分。在今年早些时候短暂的“tokenmaxxing”热潮之后,过去几个月里新闻周期充满了关于科技公司大幅节约成本的故事。据报道,其他大公司——如亚马逊(https://www.nytimes.com/2026/06/18/technology/ai-token-minimizing.html)、Uber(https://techcrunch.com/?p=3128791&preview=true&_thumbnail_id=3100056)、Meta(https://www.theinformation.com/articles/tokenminimizing-meta-moves-curb-employee-ai-usage-ai-costs-reach-billions)和埃森哲(https://techcrunch.com/2026/06/24/companies-are-scrambling-to-stop-employees-from-maxing-out-ai-budgets-with-small-tasks/)——也已采取措施控制支出。
提供和购买AI服务的巨大成本已成为该行业的一个有争议话题。硅谷某些地区的价格冲击如此严重,以至于据报道一些公司正在转向中国模型(https://www.theatlantic.com/technology/2026/07/glm-5-2-china-cheap-ai-agents/687828/)以寻求更经济的代理解决方案——尽管对潜在安全问题存在一些担忧(https://www.washingtonpost.com/national-security/2026/07/06/why-anthropic-alleges-chinese-firms-are-distilling-knowledge-claude/)。
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