@ericosiu: Company Brain 有 6 层：第 1 层：捕获 大脑只知道进入系统的信息。通话、CRM 笔记、S…

Company Brain 有 6 层： 第 1 层：捕获 大脑只知道进入系统的信息。通话、CRM 笔记、Slack 线程、SOP、销售电话、客户反馈。 如果原始材料从未落地，代理就无米下锅。 零散的输入，零散的答案。 ---- 第 2 层：检索 捕获给了你一堆信息。这一层从中取出正确的一块。 更大的知识库本身并不会让代理变得更聪明。它必须在正确的时刻、以正确的格式，为任务抓取正确的上下文。 糟糕的检索让好的记忆变得无用。 ---- 第 3 层：源真相 检索找到上下文。这一层决定应该信任哪个版本。 实时的 CRM 更新胜过 9 个月前的 Google 文档。客户的通话胜过过时的 SOP。经理批准的修正胜过随意的笔记。 没有源真相，AI 会自信地重复旧信息。 ---- 第 4 层：权限 一个 Company Brain 不能只是一个搜索功能更强的共享文件夹。 销售不应该看到财务看到的所有内容。初级员工不应该获得与领导层相同的上下文。访问权限应根据角色、工作流程和风险而定。 跳过这一层，你的 AI 系统就会变成安全问题。 ---- 第 5 层：反馈 这是那个悄然腐烂的层。 人类纠正了 AI 一次。修正消失了。同样的错误下周又回来了。 在一个正常运转的 Company Brain 中，修正会变成规则、示例、更新或评估案例。系统明天醒来时会变得更聪明。 ---- 第 6 层：评估 如果没有人对输出进行评分，就没有人知道大脑是否在进步。 每个严肃的 AI 工作流都需要这个循环：回答、人工审核、修正、规则、评估、更好的回答。 没有评估层，系统感觉令人印象深刻，但仍然不可靠。 ---- 简单的测试。问你的 AI 代理三个问题： 1. 这个答案来自哪里？ 2. 当来源冲突时，哪个来源胜出？ 3. 上次人工修正后发生了什么变化？ 如果它无法回答这些问题，那你还没有一个 Company Brain。