r/DestroyMyGame 因我使用AI而将我批得无地自容。我在这款单HTML文件的物理射击游戏中,大约20%的内容使用了Qwen 3.6 27B Q8与MTP。我记得去年,GLM 4.5 Air能写出尚算通顺的HTML网页,这让我惊叹不已。
摘要
一位开发者分享了自己在r/DestroyMyGame上因使用AI(Qwen 3.6 27B)创作了约20%的物理射击游戏而遭受猛烈批评的经历,并将其与过去如GLM 4.5 Air等进步进行对比。
暂无内容
相似文章
好吧,27B 让我信服了
用户分享了对 Qwen3.6 27B 模型的体验,该模型一次性成功生成了一个完整的 HTML5 打砖块游戏,展现了令人印象深刻的连贯性和对细节的关注,超越了典型的 LLM 输出。
@sudoingX:更新:Qwen 3.6 27b dense q4 在单张 3090 上一次生成了 Octopus Invaders 游戏。Hermes Agent 驱动了整个事…
用户基准测试表明,Qwen 3.6 27B dense 模型(Q4 量化)能够在单张 RTX 3090 上通过单次提示自主生成一个完全可玩的多文件游戏,性能显著优于其前代版本,且无需任何人工干预。测试结果突显了在消费级硬件上本地代码生成和智能体能力方面的重大改进。
(交互式)OpenCode 赛车游戏对比:Qwen3.6 35B vs Qwen3.5 122B vs Qwen3.5 27B vs Qwen3.5 4B vs Gemma 4 31B vs Gemma 4 26B vs Qwen3 Coder Next vs GLM 4.7 Flash
一项非正式基准测试,通过 OpenCode/Playwright MCP 让 8 款 AI 模型(Qwen3.6 35B、Qwen3.5 系列、Gemma 4 系列、GLM 4.7 Flash)开发赛车游戏,以测试其代码生成智能体的能力,并记录了各种实现细节与特殊情况。
GLM 5.2 在首次迭代中生成了这个可玩3D游戏的大部分内容
通过 Jarvis Code 编程代理使用的 GLM 5.2,在首次迭代中生成了一个可玩 3D 版《几何战争》风格游戏的大部分内容,仅需少量后续调整。
本地Qwen 3.6与前沿模型在编码基础任务上的对比:单文件HTML Canvas驾驶动画——结果与GIF
用户将本地量化的Qwen 3.6模型与前沿模型在单文件HTML Canvas驾驶动画任务上进行比较,发现本地27B Qwen量化模型在视差和运动方面比某些前沿输出表现更好。