模型训练完成后，Nemo 已将 @deepseek_ai V4 Flash 在我的 2 节点 @NVIDIAAI DGX 集群上重新上线，我能够...

X AI KOLs Timeline 2026/08/24 01:06 模型

deepseek v4-flash model-training nvidia-dgx inference agents ai-deployment

摘要

Michael Gannotti 分享道，在完成模型训练后，他已将 DeepSeek 的 V4 Flash AI 模型在其 NVIDIA DGX 集群上重新上线，这使他能够恢复本地推理以运行智能体。

模型训练完成后，Nemo 已在我的两节点 @NVIDIAAI DGX 集群上将 @deepseek_ai V4 Flash 重新上线，我可以再次通过本地推理运行所有智能体 https://t.co/ihwq5D3M58

查看原文

查看缓存全文

缓存时间: 2026/08/24 03:46

训练完成后，我已让 @deepseek_ai V4 Flash 模型在2节点 @NVIDIAAI DGX 集群上重新上线，现在又能在本地推理中运行所有智能体了 https://t.co/ihwq5D3M58

相似文章

X AI KOLs Following

DeepSeek-V4.1-Flash AI模型被用于NVIDIA DGX Spark单元上，以自动执行内核工作、读取项目文档并开启pull request，展示了软件开发中的真实AI自动化。

X AI KOLs Timeline

用户 @0xSero 分享说 Deepseek-V4-Flash 正在帮助他们设置 Nvidia 的 Dynamo 进行分离推理，他们发现它在代理工作流和编程方面非常强大，现在已经在本地使用它替代了 Claude。

Hacker News Top

DeepSeek 推出了 DeepSeek-V4.1-Flash，这是一款旨在增强能力、提升推理速度、实现原生视觉理解并具备可扩展性的新型 AI 模型，是其最新架构系列的一部分。

X AI KOLs Timeline

MiaAI Lab 发布了一项升级方案，用于在两台 DGX Spark 节点上使用 vLLM 结合 DSpark 推测解码和 NVFP4 KV-cache 来部署 DeepSeek V4 Flash，在六个并发会话中实现了高达 153.7 tokens/秒的吞吐量。

Reddit r/LocalLLaMA

一位开发者展示了 Mference，这是一个新的推理引擎，通过从 SSD 流式加载专家，仅用约 5.3GB 内存即可运行 MoE 模型（如 DeepSeek-V4-Flash），并配有原生 Mac 应用和兼容 OpenAI 的服务器。