DeepSeek v4.1 Flash

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摘要

DeepSeek 推出了 DeepSeek-V4.1-Flash,这是一款旨在增强能力、提升推理速度、实现原生视觉理解并具备可扩展性的新型 AI 模型,是其最新架构系列的一部分。

🚀 介绍 DeepSeek-V4.1-Flash:更智能、更快、更高效。 🔹 介绍我们新架构系列中最小的模型,具备原生视觉理解能力。 🔹 旨在提供更强的能力、更快的推理速度、更高的吞吐量,并可扩展至更大的模型。 1/6 https://t.co/wxJGiyX56o
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缓存时间: 2026/09/10 08:35

🚀 推出 DeepSeek-V4.1-Flash:更智能、更快速、更高效。

🔹 发布我们新架构系列中最小的模型,具备原生视觉理解能力。 🔹 设计目标是实现更强能力、更快推理、更高吞吐量,并可扩展至更大模型。

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🧠 非对称架构。智能提升,成本降低。

🔹 5520亿参数 MoE。 🔹 全新因果编码器-解码器架构:输入处理仅需 80 亿活跃参数,输出为 160 亿。 🔹 新型预训练方法与大规模强化学习后训练,使基准测试结果超越旗舰模型(包括 DeepSeek-V4-Pro)。

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💾 更小的 KV 缓存,显著节省资源。

与上一代相比,V4.1-Flash 的 KV 缓存仅需: 🔹 1/4 的 HBM 显存 🔹 1/8 的 SSD 存储 缓存命中成本在智能体开销中常占较高比例,压缩缓存能显著降低这部分支出。

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⚡ V4.1-Flash 现已上线 DeepSeek API,原生支持多模态功能。

将模型设置为 deepseek-flash 即可使用。

🔹 V4-Flash 及 V4-Flash-Vision-Exp 已停用。为保持兼容性,deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 将暂时路由至 V4.1-Flash。 🔹 多方测试显示,V4.1-Flash 在性能、成本、速度与总运行时间方面均超越 V4-Pro,我们将逐步淘汰 V4-Pro。 🔹 自 2026 年 9 月 14 日 04:00 UTC 起,所有 deepseek-v4-pro 请求将以 V4.1-Flash 费率路由至 V4.1-Flash,直至 V4.1-Pro 发布。

🤝 官方合作伙伴 @WorkBuddy_AI(含 Codebuddy)及 @opencode 已全面支持 V4.1-Flash,立即体验!

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💰 更高效的架构,更优惠的 API 定价。

V4.1-Flash 使我们能够以更低成本服务更多用户,我们将这部分节省传递给您。

🔹 继续实行峰时/谷时动态定价以平衡需求。 🔹 谷时价格为峰时价格的 50%,灵活安排工作负载至低谷时段可进一步节省成本。 🔹 新定价将于 2026 年 9 月 10 日 04:00 UTC 生效。

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🌐 支持开源,扩展部署方案。

我们将与开源社区紧密合作,推进 V4.1-Flash 推理支持,并探索更多部署选项。 如需使用 2000 块 GPU 加存储集群进行大规模部署?欢迎洽谈合作。

🔹 模型:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash… 🔹 论文:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash/blob/main/DeepSeek_V41_Tech_Report.pdf…

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