deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash · Hugging Face 来源：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash 提示词编码参考及DeepSeek-V4.1最小化PyTorch推理实现。该推理代码涵盖视觉编码器与对齐模块、滑动窗口加压缩稀疏注意力机制及其二级索引器、记忆元N-gram查找、混合专家模型（MoE）、超连接以及DSpark前向传播路径。

仓库布局

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├── encoding/          # OpenAI风格消息 -> 模型提示词
│   └── tests/         # 标准提示词测试用例
├── inference/         # 权重转换与最小化推理
│   └── examples/      # 等价的TXT和JSON提示词示例
└── config.json        # Hugging Face模型元数据

encoding/和inference/目录被刻意分离：提示词格式化不依赖PyTorch，而推理代码通过显式Python路径导入同级的编码模块，无需创建符号链接。权重文件model.safetensors.index.json、generation_config.json及分词器文件均存放在Hugging Face权重仓库中，而非本仓库。

提示词编码

请参阅encoding/README.md（https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash/blob/main/encoding/README.md）。支持OpenAI风格的JSON内容块与紧凑的path TXT表示法。inference/examples/下的两个示例会编码生成完全相同的提示词与token ID。

最小化推理

请参阅inference/README.md（https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash/blob/main/inference/README.md）了解依赖安装、检查点转换以及TXT/JSON推理命令。

许可协议

本仓库采用MIT许可证（https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash/tree/main/LICENSE）。