@aigclink: 面向Agent的一个代码搜索工具：Semble，用自然语言查代码库返回精准代码片段，比grep+read节省98% token消耗 方法是让Agent用自然语言直接定位到最相关的几行代码，不用瞎猜关键词，不用读整文件 速度上，索引一个普通…
摘要
Semble是一个面向Agent的代码搜索工具，支持自然语言查询，能精准返回语义完整的代码片段，比传统grep+read方式节省98% token消耗，具有智能分块、双路检索和代码感知重排序等特性。
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缓存时间: 2026/05/19 14:46
面向Agent的一个代码搜索工具：Semble，用自然语言查代码库返回精准代码片段，比grep+read节省98% token消耗
方法是让Agent用自然语言直接定位到最相关的几行代码，不用瞎猜关键词，不用读整文件
速度上，索引一个普通仓库大约需要250毫秒，回答查询大约需要 1.5毫秒，NDCG@10=0.854
Semble用2k Token能到94%召回率，grep+read塞满 100k Token窗口才到85%
首先它是智能分块，不是按行数机械切割而是按代码结构智能切（函数、类、代码块），使每个块都是有意义的代码单元，不会把一个函数腰斩
搜索返回的是语义完整的代码块，一个函数、一个类或一个独立逻辑单元，不会把代码拦腰截断
语义路、词法路双路检索+Reciprocal Rank Fusion (RRF)融合机制，两路各出一份排名，用RRF合并
代码感知重排序，初步结果出来后，再用代码特有的信号微调排名，把最相关的推到前面
作为Agent代码搜索场景应该是比较能打
#Semble #Agent代码搜索
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