@Trtd6Trtd: https://github.com/MinishLab/semble… 专为AI优化的高速代码搜索库,相比grep+读取,它可节省约98%的token。

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摘要

Semble 是一个面向 AI 代理的高效代码搜索库,使用模型如 Model2Vec 或 BM25 实现快速索引和检索,比 grep+read 节省约 98% 的 token,支持 MCP 服务器和 CLI 集成。

https://github.com/MinishLab/semble… 高速代码搜索库,专为AI优化。相比grep+读取,似乎可节省约98%的token。技术上,它似乎使用Model2Vec或BM25。另外,它可以通过MCP轻松配置,这一点也很不错。
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缓存时间: 2026/05/20 18:36

面向Agent的快速准确代码搜索,比grep+read使用的token减少约98%

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@aigclink: 面向Agent的一个代码搜索工具:Semble,用自然语言查代码库返回精准代码片段,比grep+read节省98% token消耗 方法是让Agent用自然语言直接定位到最相关的几行代码,不用瞎猜关键词,不用读整文件 速度上,索引一个普通…

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Semble是一个面向Agent的代码搜索工具,支持自然语言查询,能精准返回语义完整的代码片段,比传统grep+read方式节省98% token消耗,具有智能分块、双路检索和代码感知重排序等特性。

本地索引减少工具调用与 token 消耗

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Pensieve 是一款面向 AI 编码代理的本地代码搜索与 MCP 上下文工具,通过一次语义/精确搜索替代大量 grep 和文件读取,显著减少工具调用次数和 token 消耗。它支持 Claude Code、Codex、Cursor 等多种代理,仅适用于 Apple Silicon macOS,且免费开源。