@ManningBooks:想在本地运行 AI?探索小型语言模型、CPU 推理、量化和私有 AI 应用——尽在我们免费的电子书……
摘要
Manning Books 正在免费提供电子书《Local AI and Small Language Models》,内容涵盖小型语言模型、使用 GGUF 和 llama.cpp 进行 CPU 推理、量化技术、LoRA/DoRA 特化微调,以及利用 Ollama 的 Python 库构建私有本地 AI 应用等章节。
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缓存时间: 2026/11/03 14:34
想在本地运行 AI 吗?
通过我们的免费电子书《Local AI and Small Language Models》,探索小型语言模型、CPU 推理、量化以及私有 AI 应用:https://hubs.la/Q04CXtH60
收录章节包括:
• 《Domain-Specific Small Language Models》作者 @GuglielmoIozzia • 《Build Applications with Local AI Models on a Mac》作者 Keiji Kamigusa(@keiji_dl 和 @JoshuaKCage1) • 《Quantization and Fast Inference》与《Rearchitecting LLMs》作者 @PereMartra
免费电子书 Local AI and Small Language Models
来源:https://blog.manning.com/free-ebook-local-ai-and-small-language-models?utm_campaign=56611736-Local_AI_and_Small_Language_Models&utm_content=388770917&utm_medium=social&utm_source=twitter&hss_channel=tw-24914741
专有化、优化与私有化部署
选择适合你任务的模型,针对你的需求进行适配,并构建可在本地运行的软件。这本免费电子书精选了四本 Manning 图书中的章节,涵盖小型语言模型、通过 LoRA 和 DoRA 实现专有化、基于 GGUF 和 llama.cpp 的 CPU 推理,以及通过 Ollama 的 Python 库进行应用开发。你将获得关于生成结构化输出、做出明智的量化选择以及处理流式响应和聊天机器人对话历史的实用指导。无需依赖托管推理服务,更深入地理解本地 AI 背后的各种选择,并掌握可在下一个项目中尝试的具体技术。
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