众所周知，Minimax M3 几天后就要开源了，因此我在网上搜索其评分，发现了一些相当有趣的结果。Minimax M3 在智能体任务和编程方面真的那么出色吗？它比旧的 GPT 模型更好吗？
摘要
用户询问即将开源的 Minimax M3 模型在智能体任务和编程方面的表现，并想知道它与 GPT 5.2 等旧版 GPT 模型相比如何。
是否有人亲自将 Minimax M3 模型与其他专有模型进行过比较，以确定其相对性能水平？我想了解它目前在更广泛的 AI 领域中处于什么位置。我们能说 Minimax M3 在编程和智能体任务上优于 GPT 5.2 吗？
相似文章
MiniMax M3（2分钟阅读）
MiniMax 推出了 M3，这是首个结合编程、智能体与多模态能力的开源权重模型，通过稀疏注意力机制支持高达 100 万 token 的上下文。
利用 GPT-5.1-Codex-Max 构建更多
OpenAI 推出 GPT-5.1-Codex-Max，这是一款新的智能代理编码模型，具有改进的推理能力、token 效率，以及通过“压缩”机制在数百万个 token 上保持连贯工作的能力。该模型更快速、更智能，可以持续运行数小时甚至数天的长时间任务，代表了 AI 辅助软件工程的重大进步。
MiniMax 预告即将推出的 M3 模型：全新稀疏注意力机制，长上下文响应速度提升 15.6 倍（12 分钟阅读）
MiniMax 发布了关于其 M2 系列的详细技术报告，并预告了即将推出的 M3 模型。该模型采用一种新颖的稀疏注意力机制，在百万 token 上下文中实现高达 15.6 倍的解码速度提升。
@jiayuan_jy: 几个客观性说明： 1）这一条和 MiniMax 没有任何关系（我从来不接商单） 2）「体感」不等于真实水平，不是量化数据 用了更多的一些体验，整体上 coding 能力对比 m2.7 是质的提升，目前发现的缺点是 1-shot 的结果相比…
Jiayuan Zhang分享了对M3模型coding能力的初步体验，称相比m2.7有质的提升，但1-shot结果不如Opus 4.6/4.7和GPT5.5全面。
Minimiax M3 即将发布，带来一些新功能
Minimax 即将发布其新的 M3 模型，具体新功能尚未公布。