微软下一代量子芯片缩短实用量子计算时间线
摘要
微软发布了Majorana 2,其下一代拓扑量子芯片,量子比特可靠性提高1000倍,将实用量子计算时间线缩短至2029年。该芯片采用新型材料堆栈,并借助Microsoft Discovery的agentic AI辅助。
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<img alt="" data-caption="微软新款Majorana 2量子芯片。 | 图片来源:微软" data-portal-copyright="Image: Microsoft" data-has-syndication-rights="1" src="https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/06/Majorana-2-full-size_6.jpg?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100" />
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微软新款Majorana 2量子芯片。 | 图片来源:微软 </figcaption>
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<p class="has-text-align-none">微软去年声称,其首款量子处理器Majorana 1在量子计算领域取得了<a href="https://www.theverge.com/news/614205/microsoft-quantum-computing-majorana-1-processor">关键突破</a>。尽管物理学家们立即对微软的说法<a href="https://www.theverge.com/tech/633248/beyond-the-hype-of-quantum-computers">表示怀疑</a>,但这家软件巨头今天发布了下一代拓扑量子芯片Majorana 2。</p>
<p class="has-text-align-none">据微软称,Majorana 2包含的量子比特(量子计算中的信息单位,类似于当今计算机使用的二进制位)可靠性提高了1000倍。这是一个里程碑,得益于新型材料堆栈和Microsoft Discovery的agentic AI的帮助,使量子计算更加可靠……</p>
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# 微软下一代量子芯片将实用量子计算时间线缩短一半
来源:https://www.theverge.com/news/940874/microsoft-majorana-2-quantum-chip-build
微软去年声称其首款量子处理器 Majorana 1 在量子计算领域取得了**关键突破**(https://www.theverge.com/news/614205/microsoft-quantum-computing-majorana-1-processor)。尽管物理学家们对微软的说法**立即持怀疑态度**(https://www.theverge.com/tech/633248/beyond-the-hype-of-quantum-computers),这家软件巨头今日宣布推出下一代拓扑量子芯片 Majorana 2。
据微软称,Majorana 2 包含的量子比特(qubits,量子计算中的信息单位,类似于传统计算机使用的二进制比特)可靠性提升了 1000 倍。这要归功于新材料堆栈的使用以及 Microsoft Discovery 智能体 AI 的辅助,使得量子计算更加可靠。
Majorana 2 应将有助于缩短实用量子计算的时间。(https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/06/Majorana-2-full-size_2.jpg?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100)
“为打造 Majorana 2,微软量子团队改进了 Majorana 1 的材料堆栈,以创建更稳定的拓扑相,”微软技术院士兼量子硬件企业副总裁 Chetan Nayak 解释道。“Majorana 2 将 Majorana 1 的超导体铝替换为铅,并将半导体有源区更新为砷化铟和砷化锑铟的组合。”
据微软称,改进后的材料意味着量子比特性能更优。“在基于铝的 Majorana 1 中,量子比特寿命介于 1 到 12 毫秒之间,而在 Majorana 2 中,寿命超过 20 秒,稳定性提升了 1000 倍以上,”Nayak 表示。部分量子比特寿命现已超过一分钟,这足以让微软相信其已取得重大进展,从而承诺更快实现实用量子计算。
“基于这一快速进展,我们正在加速路线图,向可扩展的实用量子计算机迈进,”Nayak 说。“我们已将时间线缩短一半,目标是在 2029 年前实现这一目标。”微软正致力于构建基于拓扑量子比特的容错原型量子计算机,以期量子计算能够解决世界上最棘手的难题。
微软现向研究人员开放其用于改进 Majorana 芯片的应用程序 Discovery。Microsoft Discovery 旨在将智能体工作流应用于研发项目。该应用现已**在 GitHub 上可用**(https://github.com/microsoft/discovery),研究人员可使用 GitHub Copilot 账户访问。
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- Tom Warren
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