论文页面 - FLAT：面向几何精确场景生成的前馈潜在三角面片溅射

来源：https://huggingface.co/papers/2606.24876

摘要

视频扩散模型被改造为直接从潜在空间解码显式表面基元，从而能够生成具有更高几何精度和实时渲染能力的高质量3D场景。

从单张图像生成可探索的3D场景需要强大的生成先验以及适合下游应用的精确几何表示。当前的视频扩散模型提供高质量生成，并在潜在空间中隐式编码多视角几何结构。然而，现有的前馈潜在场景解码器通常输出缺乏明确定义表面的体积3D高斯，限制了其在仿真或标准图形管线中的应用。这促使我们解码不仅可渲染，而且更接近显式几何资产的表面对齐基元。我们探究是否可以将压缩的视频扩散潜在表示直接映射为单次前馈中的显式表面基元。为此，我们提出FLAT，首次展示了三角面片溅射可以直接从视频扩散潜在表示中解码。与解码3D高斯相比，预测平面基元因其对基元方向的高度敏感性而更具挑战性，常常导致梯度流不良。FLAT通过两个关键要素解决了这一问题：一种用于三角面片回归的以射线为中心旋转参数化方法，以及一种新颖的乘积窗函数，用于改善可微三角面片渲染中的梯度流。在标准基准测试上，FLAT在保持与最先进前馈基线相当视觉质量的同时，实现了显著更好的几何精度。我们进一步展示了轻量级的测试时精化步骤可以将预测的三角面片汤转换为完全不透明、可直接用于游戏引擎的表示，支持实时渲染。通过在相同的训练设置下评估3DGS、2DGS和三角面片溅射变体，我们首次对前馈场景生成中的表示权衡进行了系统分析。项目页面见 https://flat-splat.github.io

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