@FuSheng_0306: 锐评硅谷各大巨头:一个能打的都没有 前几次我们聊了Anthropic怎么一骑绝尘、OpenAI如何绝地反击、谷歌在后面紧紧追赶。今天来看看硅谷剩下的那些科技巨头在AI上都在干什么。 先说我的结论:一个能打的都没有。 两年前,硅谷这些大厂个…

X AI KOLs Timeline 新闻

摘要

作者锐评硅谷各大科技巨头在AI领域的表现,认为目前没有一个能真正领先,并对Anthropic、OpenAI、谷歌等公司的竞争格局进行了分析。

锐评硅谷各大巨头:一个能打的都没有 前几次我们聊了Anthropic怎么一骑绝尘、OpenAI如何绝地反击、谷歌在后面紧紧追赶。今天来看看硅谷剩下的那些科技巨头在AI上都在干什么。 先说我的结论:一个能打的都没有。 两年前,硅谷这些大厂个个雄心勃勃,哐哐砸钱。现在回头看,谁还能在AI方面真正领先?几乎没有。 我把这五家排了个顺序,一家一家说。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/05/17 07:31

锐评硅谷各大巨头:一个能打的都没有

前几次我们聊了Anthropic怎么一骑绝尘、OpenAI如何绝地反击、谷歌在后面紧紧追赶。今天来看看硅谷剩下的那些科技巨头在AI上都在干什么。

先说我的结论:一个能打的都没有。

两年前,硅谷这些大厂个个雄心勃勃,哐哐砸钱。现在回头看,谁还能在AI方面真正领先?几乎没有。

我把这五家排了个顺序,一家一家说。

相似文章

@dongxi_nlp: 好有价值的文章,最后的 6 条 take away 值得思考。 其中最后两条: 5. 数据行业远未发达。 Anthropic 和 OpenAI为单个环境花费1000万美元以上,而中国 AI 实验室基本上是“自建而非购买”心态。 6. 无数…

X AI KOLs Timeline

文章总结了AI数据行业的现状,指出数据行业尚未成熟,Anthropic和OpenAI为单个环境花费超过1000万美元,而中国AI实验室倾向于自建而非购买;此外,许多实验室虽能使用华为芯片但仍渴望更多英伟达芯片。

@0xLogicrw: Google DeepMind 研究员 Lun Wang 宣布离职,并在一篇长文中彻底否定了现有的 AI 评测路线。 目前的评测系统全都在「刻舟求剑」,只能被动测试模型已经具备的能力,根本猜不到下一代模型会突然演化出什么新本事。比起数据、…

X AI KOLs Timeline

Google DeepMind 研究员 Lun Wang 离职并撰文批评现有 AI 评测体系,认为其落后于模型演化,无法预测新能力,导致业界处于「盲飞」状态。

@VincentLogic: 如果 Ilya 判断是对的,那过去几年 AI 行业最坚固的三个共识,可能都错了: Scaling 不再是万能答案。 Benchmark 高分不等于真正智能。 RL 甚至可能在把模型越训越“笨”。 这场被称为“Ilya 消失前最后一次采访”…

X AI KOLs Timeline

Ilya Sutskever 在一次深度采访中提出,AI 行业过去几年的三个核心共识可能都是错误的:Scaling 不再是万能、Benchmark 高分不等于真正智能、RL 反而让模型变笨。他认为预训练和 RL 的红利即将耗尽,AI 已重回研究时代,真正的超智能应像天才少年一样具备强大学习能力,而非静态的知识库。