为什么AI训练对普通用户仍然如此不友好？

真诚提问。为什么几乎所有的AI训练设置仍然感觉极度以工程师为中心？我用过的大多数工具都期望人们已经理解诸如：CUDA、VRAM、LoRA设置、Docker依赖问题、量化优化器、终端命令、训练配置等内容。即使是简单的微调工作流也很快就会变得令人困惑。我一直在思考是否有可能采用一种更友好的方法，让用户基本上可以：上传数据集 → 训练 → 测试 → 部署，同时系统自动处理：GPU选择、安全限制防止巨额计费错误、部署设置、日志、模型存储。这里的人是真的想要更简单的AI训练工作流，还是大多数用户最终还是会学习技术细节？好奇那些自己尝试过训练模型的人最大的痛点是什么。