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摘要
Addy Osmani 反思了在以AI驱动的世界中品味和判断力的作用,认为尽管AI可以习得品味,但植根于责任感和主人翁意识的人类判断力仍然不可替代。
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缓存时间: 2026/08/03 23:54
品味、判断力与AI
品味是在缺乏全部证据时识别出优秀与卓越的能力。判断力则是在存在一定风险时依然选择为之担责。这是伟大作品的终极基石。
当你看到一个网页或一幅画,心想“这真美“或“他们在品质上毫不妥协“时,你往往说不出具体原因。
你并没有在衡量什么。但你很确定,其他看到它的人也一样确定。这就是被识别出的那种东西。有人做了一系列无法证明是正确的决定,而匠心自现。
品味是通过反复练习积累而来的,是能够识别“好“与“卓越“意味着什么的能力。 当你积累了足够的经验,能够在十几个选项中一眼指出哪个是最好的。尤其是当“最好“的标准本身就模糊不清时。
如果你让自己接触人类所做的最优秀的事物,并尝试将这些事物融入你正在做的事情中,你也许就会开始在意品味。
品味很像一个过滤器。
纵观历史,由于创造事物的成本高昂,你通常只有一小堆选项可供筛选。你大概只会构建一个版本,因为那是你仅能负担得起的。如果能做得更多,那就更好了。
仅仅通过不断消费同一类狭窄的信息流,你无法真正获得品味。 当你体验到多样性的东西,那些让你产生质疑或形成新观点的事物,这种多样性和碰撞会帮助你磨砺辨别品质优劣的能力。
毕竟,如果你从未见过某样东西,你根本不知道自己错过了什么。我们需要接触意料之外的事物,才能培养出真正的品味。
品味很重要,但还有一个必要的下一步:判断力。
判断力是愿意在一个选择上签下你的名字,并为之负责。判断力是在风险足够高、你不能一走了之的时候,对什么该上线做出你最好的品质判断。
判断力适用于你在众多糟糕的选项中挑选出正确的那一个。品味让你找到值得推向前台的最佳选项。
判断力让你拥有那个选择,接受必要的权衡取舍,并且能在事情出错时解释(并捍卫)你的决定。
在许多方面,品味可以被借用、复制、借鉴他人、向智能体学习、从助手中获取。但判断力无法被转移。
因为判断力意味着坚持让你的名字与后果绑定在一起,而智能体还没有名字。智能体变得越来越大、越来越聪明,但与此同时它们也越来越接近天花板。
它们可以很好地提供并对众多选项进行排序,但一旦计算完成,当必须做出选择时,我们仍然会求助于人类——唯一仍然能够为之负责的存在。智能体在评估选项的能力上可以继续增长。下一个前沿是建立人类在判断力上胜过智能体的能力。
这就是为什么有趣的问题不在于智能体能否培养出品味。你得假设它们可以。问题在于,当它们做到时,还剩下什么留给人类。判断力不容易被复制,因为它不是一种能力。它是一种责任,而判断力就是坚持让你的名字与后果绑定在一起。
事实上,判断力并非一种通用的技能。没有人见过所有的错误、经历过所有的失误。技能只在我们见识过并挺过了许多错误的领域里成长。
一个实际的例子:苹果
苹果的设计品味常被称赞为卓越非凡。想想MacBook、iPhone或它们的其他产品,很明显他们非常在意产品对用户而言的无缝体验和感受。但还有一个涉及品味和判断力责任感的苹果例子:地图。
2012年,苹果将谷歌地图从iOS中移除,并推出了自己的地图版本。品味是有的——矢量渲染在放大时依然清晰锐利,排版处理也很精致。不幸的是,还有更大的问题在起作用。用户抱怨他们看到桥梁融化成河流,搜索柏林却定位到了南极洲,还有一个澳大利亚小镇被错置到沙漠中70公里外。哇噻。
蒂姆·库克没有把责任推给iOS地图团队——他亲自在apple.com上以第一人称发表了道歉信,为一个庞大组织可能持续数年做出的决策承担责任。当时的报道称,他并不是唯一被要求署名的人,但无论这是否属实,他的名字都签在了上面。品味和失败在当时都很明显。签名才是付出代价的东西。
我想我们都认同,很多人不会签署那样的公开声明并承担责任。这种模式的大致轮廓仍然适用于你的工作方式。想想你明知测试并不理想却依然批准的那个拉取请求。或者那个没有充分测试、也没有和用户沟通就匆忙上线的新界面。这些未必都会得到同样程度的公开道歉,但你会带着它们教给你的教训前行。你的品味通过接触和经历而复利增长,你的判断力则通过承担后果而复利增长。
结语
如果你对提升品味感兴趣,请越过“我喜欢这个“或“我讨厌这个“这类表述,问问自己为什么某个事物成功或失败。研究同一事物的不同版本,看看你是否能体会到微妙的差异。如果你想建立判断力,我的建议是去做那些艰难的决定。写下你预期会发生什么,并保持足够接近结果的距离,去了解你是否是对的——更重要的是,了解你是否错了。
随着时间的推移,相信你内心的声音,相信你真正认定什么才是高品质的东西。
Pangram 4 评定本文为100%人类创作。
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