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本工作坊面向Claude Code、Codex及其他所有工具链的用户。

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智能体软件工厂工作坊 —— 构建你的AI智能体工厂 | egghead.io

来源：https://egghead.io/workshop/software-factory
概述

你将收获什么

本工作坊围绕三个方面展开，这些正是真正开发者从Claude Code和Codex等AI编码智能体中所需要的：

从AI编码智能体获得更好的答案：打包文件、追踪记录、截图、日志和目标，帮助AI工具理解真正的问题。

掌握基于终端的智能体工作流：在终端会话中进行研究、规划、构建和验证，而不失主线。

为实际工作创建专业智能体：塑造提示词、技能和工具访问权限，让每个智能体有明确分工，而非包揽一切。

用户评价

听听大家怎么说

课程大纲

整个智能体技术栈的实用图谱

上下文

从难题中获取更好的答案

打包正确的项目上下文，提出大胆的计划，并将回应转化为可执行的实施目标。

• 捆绑文件、日志、问题、截图和追踪记录
• 提出具体但不畏首畏尾的计划
• 将最佳计划作为后续工作的来源

工作空间

面向并行智能体的终端工作流

使用命名的终端会话进行研究、规划、构建和验证。

• 创建一个主终端来协调专注的智能体
• 将任务分派到研究和构建通道
• 保持并行工作易于浏览和恢复

配置文件

专业智能体优于臃肿智能体

对比宽泛的默认智能体与窄化的自定义提示词、聚焦的技能以及受限的工具访问。

• 分配规划者、构建者、研究者和验证者的职责
• 控制指令、技能和可用工具
• 衡量成本、速度与结果质量的权衡

工具

将你的工具连接成一个AI开发系统

组织本地工具、远程服务和命令行工具，使每个智能体获得适当级别的访问权限。

• 按智能体类型和风险级别组织工具
• 将只读工具与修改工具分开
• 将智能体配置映射到可重复的工具配置档案

探索

在更丰富的上下文中探索、调试和决策

用快速变体、浏览器上下文、截图、录制和选择性修剪取代模糊的反复沟通。

• 在决策前生成多个方向
• 让智能体指向你想调查的确切UI状态
• 将可视化选项和粗略录制转化为具体目标

自动化

可复用的技能、钩子与工作流自动化

创建可移植的约定、打包可重复的工作流，并知道何时应将灵活的智能体流程转变为脚本。

• 创建、分享、安装和管理可复用的技能
• 使用钩子和验证器强制执行重要行为
• 将可重复的智能体工作转化为轻量级自动化

记忆

捕获目标、决策和历史

连接书面目标、任务追踪器和过去的对话，使未来的工作从正确的上下文开始。

• 决定何时使用轻量级的本地目标
• 将持久性工作转移到团队友好的追踪器中
• 挖掘过往对话中可复用的决策

SDK

将智能体嵌入你自己的工具

当你需要对内部工具、应用程序和交付管道中的工程智能体进行程序化控制时，使用Claude Code和Codex SDK。

• 从TypeScript应用程序启动并继续Claude Code和Codex线程
• 将智能体运行集成到CI、仪表板和团队工作流中
• 判断何时使用SDK比一次性终端会话更好

成果

离开时带走一个操作系统，而非一堆笔记。

工作坊围绕可复用的具体工作流构建：上下文打包、专业智能体、工具配置档案、钩子、目标、浏览器上下文和可重复脚本。

• 一个针对难题的可重复上下文打包工作流
• 一个用于并行专业智能体的终端工作流模式
• 规划者、构建者、研究者和验证者角色的心智模型
• 针对本地命令、外部服务和AI智能体的工具配置策略
• 可复用技能、钩子、目标和对话历史的实用方法
• 使用Claude Code和Codex SDK将智能体嵌入内部工具的起点