我实现了诺贝尔奖得主 Jeff Hinton 提出的生物上可能的网络训练算法

Reddit r/artificial 工具
geoffrey-hinton biologically-plausible neural-network training-algorithm implementation

摘要

作者描述了实现由 Geoffrey Hinton 提出的生物上合理的神经网络训练算法。

暂无内容
查看原文

相似文章

@jakevin7: 现在所有人都在聊 AI，但很少有人知道，这个领域的奠基人曾经被整个世界当成疯子扔掉。 Geoffrey Hinton 在 2024 年拿了诺贝尔物理学奖。 有记者问他：你等了多少年？ 他说：大概四十年。 1969 年，神经网络被一本书干死…

X AI KOLs Following

本文回顾了 Geoffrey Hinton 在神经网络被学术界抛弃的 AI 寒冬中坚持研究长达三十年，最终凭借 AlexNet 在 2012 年 ImageNet 大赛中一举成名，并在 2024 年获得诺贝尔物理学奖的历程。

Dale约束下深度网络中的学习

arXiv cs.AI

本文介绍了一种受生物学启发的神经架构，该架构遵循Dale约束——神经元和突触具有固定符号——同时仍支持使用非负误差信号和局部Hebbian更新的类反向传播学习，并在Tiny ImageNet上取得了性能提升。