为什么中国模型在前端方面比西方顶尖实验室更好*？
摘要
作者观察到，像Qwen和Kimi这样的中国AI模型生成的前端代码比OpenAI和Anthropic的产品更美观，并思考这是否归因于蒸馏或其他技术。
我非常大量地使用OpenAI和Anthropic的产品。当我需要一些前端工作（纯Web开发）或（想要不那么冗长、更直截了当的答案）时，我会使用Anthropic。在多模态方面，OpenAI感觉更好（理解音频、截图、生成图像等）。但OpenAI在前端方面表现得很烂。Anthropic还行，但不算惊艳。怎么会这样：中国模型都在前端方面表现出色？尤其是在一次性生成且之后无需多次修改的情况下，我有时甚至更喜欢本地运行的qwen3.6 35B，而不是Gepeto。这有什么原因吗？Z系列模型、Qwen、Kimi，它们都提供了更好、更精致的前端结果。我猜他们除了蒸馏之外还做了别的？*“更好”的定义：我只是在比较它们的“外观”，而不是代码的效率、所需行数等。
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@aaditsh：中国在落后时公开了自己的模型。Qwen、DeepSeek、GLM，全部开源。策略是使模型层商品化，让美国实验室无法收取高价。
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