HSP GRUPPE如何为税务咨询构建AI能力

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摘要

一个客户故事,讲述HSP GRUPPE如何将ChatGPT Enterprise整合到税务咨询、法律研究和客户沟通中,将AI视为一种组织变革,并配有治理机制和共享智能体。

了解HSP GRUPPE如何利用ChatGPT Enterprise提升生产力、改善工作质量,并为税务咨询和客户服务创造更大空间。
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缓存时间: 2026/08/07 11:08

# HSP GRUPPE 如何为税务咨询构建 AI 能力 来源:https://openai.com/index/hsp-gruppe/ *本故事中的使用数据指 HSP GRUPPE 和 Kanzleipakt 共享的 ChatGPT Enterprise 工作区,涵盖 81 个组织单位。HSP GRUPPE 本身是一个由法律上独立的税务咨询、审计和律师事务所组成的网络。* ## 重塑专业工作 二十多年来,[HSP GRUPPE(opens in a new window)](https://www.hsp-gruppe.de/)一直持续投资于专业事务所流程的数字化和标准化。早在生成式 AI 出现之前,该事务所网络就已经实现了流程标准化、嵌入质量管理,并在整个网络中培育了持续改进的文化。 当 ChatGPT 出现时,HSP 看到的不仅仅是一个生产力工具,更是一个重新思考专业工作本身如何演进的机会。 领导层没有问 AI 如何帮助员工更快地写邮件或总结文档,而是提出了一个更宏大的问题:当 AI 成为专业服务公司运营模式的一部分时,会发生什么? 这一愿景促使 HSP 将 ChatGPT Enterprise 嵌入税务咨询、法律研究、客户沟通、财务分析和整个事务所网络的知识共享中。 > “技术前进的速度快于组织转型的速度。我们的挑战不是引入 AI,而是帮助组织消化吸收它。” > > —Carsten Schulz,HSP GRUPPE 首席执行官 ## 部署过程 HSP 将 AI 视为一场组织变革,而不是一次软件部署。 在引入 ChatGPT Enterprise 时,高度重视采用率、治理和持续学习。每月一次的 AI 论坛为员工提供了分享实际用例和相互学习的场所。ChatGPT Enterprise 的安全功能提供了重要的技术基础,而客户相关信息的处理则受 HSP 内部数据保护、保密和治理要求的约束。专业复核和最终责任始终由相关的税务、法律或会计专业人员承担。 目标不仅仅是鼓励尝试,而是建立一种可扩展的组织能力。 HSP GRUPPE 客户案例附带的 HSP-KONGRESS 2025 合影照片。 正如 Carsten Schulz 所说:“人们问我最喜欢的 AI 功能是什么。我从不回答这个问题。单个功能并不重要。一旦你理解了一切如何协同运作,AI 就会打开通往全新世界的大门。” 在整个事务所网络中,专业人员很快找到了将 AI 应用于日常工作的新方法,同时组织也开始将成功的用例标准化为定制化 Agents。其中一个例子是 **AI Client Communication**,这是一个共享 Agent,可帮助起草初稿、构建结构、提升清晰度,并保持更一致、更以客户为导向的语气。专业复核和最终责任仍由相关的税务、法律或会计专家承担。另一个是 **Booking Assistant SKR03 & SKR04**,它支持特定记账问题的准备和分类。最终专业决定由员工做出。这些共享 Agent 共同减少了重复性工作,同时让最佳实践惠及每一位员工,而不仅仅是 AI 专家。 随后,专业人员在这些基础上开展各自的工作。管理合伙人 Frank Heibel 将 ChatGPT 用作技术切磋伙伴,以解决复杂的税务问题和优化客户沟通。“ChatGPT 已成为真正的切磋伙伴。它彻底改变了你可以在什么水平上工作。”他说。 合伙人 Magdalene Posnak 将评估多笔房地产投资所需的时间从九小时缩短至约两小时,使她能花更多时间为客户提供咨询。董事总经理 Marco Sell 利用 AI 驱动的仪表板,在会议期间帮助客户共同探索财务情景;律师兼税务顾问 Jan-Henrik Leifelt 则利用 ChatGPT 来增强——而非取代——他的专业判断。 共同的主线很简单:花更少的时间准备信息,花更多的时间应用专业知识。 > “过去分析几笔房地产投资大约需要九个小时。借助 ChatGPT,我大约两小时就能准备好,并将节省的时间用于客户咨询。” > > —Magdalene Posnak,HSP GRUPPE 合伙人 ## 为 ChatGPT Work 的下一波浪潮做准备 HSP 已经在借助 ChatGPT Work 为其 AI 旅程的下一阶段做准备。 在获得访问权限仅仅几周后,该组织就开始了平台试点,先由一小群开发人员和管理员使用,然后再扩展到更广泛的工作区。目标是在更大范围推广之前,理解智能体 AI 如何在平衡治理、质量和成本的同时,安全地自动化复杂工作流程。 对 HSP 而言,经济效益不在于减少员工人数。该网络中的事务所已经满负荷运转,并处理着大量积压工作。因此,ChatGPT 节省的时间可以重新用于额外的客户工作、缩短周转时间、增加咨询能力,以及提供更强的客户服务。 对 Schulz 来说,这个机会不仅仅是帮助人们更快地完成现有任务,而是重新设计工作流程本身。 他以年终会计核算为例。如今,会计师通常只有在记账完成数月后开始准备年度账目时,才会发现缺失的信息。HSP 正在探索 ChatGPT Work 如何持续审查记账内容,在全年中识别缺失信息,并主动向客户索取文件——这样,在会计师打开文件之前,许多准备工作就已经完成了。 这一转变——从 AI 辅助人员到 AI 在整个流程中编排工作——代表了 HSP 转型的下一阶段。 > “我们识别出 88 个自动化机会。但我认为这已经想得太小了。真正的问题不是我们如何自动化今天的流程,而是我们如何重新设计它们。这才是打开通往全新世界大门的关键。” > > —Carsten Schulz,HSP GRUPPE 首席执行官 ## 成果概览 - 实现了 84% 的周活跃使用率,在六个月(2026年2月1日至7月14日)内有 755 名周活跃用户和 913 名独立用户。 - 在 2026年2月1日至7月14日的评估期间,用户与 ChatGPT 交换了超过 50 万条消息。 - 98.6% 的受访员工表示生产力有所提高,84.6% 表示工作质量有所改善。 - 95.9% 的受访者表示每周节省了时间;63.5% 每周至少节省两小时,25.7% 每周至少节省五小时。HSP 已经在其年度产能规划中看到了一个运营先行指标:由于员工认识到 AI 支持的工作创造了额外产能,专业人员计划的工作量明显多于往年。该组织预计将在今年晚些时候评估完整的财务影响。 - 79.7% 表示客户服务得到改善,78.1% 表示工作满意度更高。 - 一个刻意保守的内部情景估算,每年可增加约 4 万小时的产能。其中约 2.8 万小时可用于支持生产性的、通常可计费的专家工作,约 1.2 万小时可用于支持行政、客户服务和支援工作。基于保守的小时费率,HSP 估计理论上的年收入潜力约为 380 万欧元。这是一个产能情景,并非已实现或保证的收入。 ## 领导力经验 - **将 AI 视为组织能力,而非个人工具。** 将成功的实验扩展为每个人都能受益的可重复工作流程。 - **首先投资于运营基础。** 强大的流程、治理和质量体系能够加速 AI 的采用。 - **营造持续学习的文化。** 定期的 AI 论坛帮助成功想法在组织中快速传播。 - **重新设计工作流程,而不仅仅是任务。** 最大价值来自重新思考端到端的流程,而不是自动化孤立的活动。 - **围绕专业判断构建 AI。** 当 AI 增强专业知识而非取代它时,才能产生最大价值。 ## 小贴士 - 从业务问题出发,而不是 AI 功能。 - 建立定期的论坛,让员工可以跨团队分享成功用例。 - 将 AI 专家与领域专家配对,把成功的实验转化为可扩展的工作流程。 - 在组织范围推广之前,先用小团队试点新能力。 - 衡量采用率和业务影响,而不仅仅是部署情况,以了解 AI 在哪里创造了真正的价值。 ## 未来展望 HSP 相信其最大的 AI 收益仍在前面。 HSP GRUPPE 计划与 Kanzleipakt 合作,建立一支联合的、以 DATEV 为中心的 AI、事务所流程和开发团队,以评估成功的去中心化实验,并将其转化为有文档记录、可扩展的参考工作流程。随着 ChatGPT Work 和智能体能力的成熟,HSP 计划超越对单个专业人员的辅助,转向自动化整个工作流程,主动为员工和客户提供支持。 对 Schulz 而言,长期机会超越了 HSP 自身。他相信 AI 可以加强而非削弱值得信赖的专业人员的角色,使他们有更多时间运用判断力、解决复杂问题并建立客户关系。 > “每个人都在谈论 AI 取代税务顾问。我认为这是一个错误的对话。真正的机会是帮助合格的专业人员变得远比以前更高效。” > > —Carsten Schulz,HSP GRUPPE 首席执行官

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